Das Universitätsklinikum Leipzig sucht eine ambitionierte Persönlichkeit für das zukunftsweisende EU-Forschungsprojekt CERTAINTY am Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS). In dieser Position gestalten Sie aktiv die Entwicklung eines digitalen Patientenzwillings mit, der personalisierte Therapieentscheidungen bei Multiplem Myelom und CAR-T-Zelltherapien unterstützt. Sie entwickeln und integrieren innovative Softwarekomponenten, verarbeiten klinische Daten und konzipieren nutzerorientierte Bedienoberflächen für Fachpersonal und Patienten. Die Stelle bietet ein hochmodernes, interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Informatik, Medizintechnik und Praxis.
Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig zählt mit ihrer 600-jährigen Geschichte zu den führenden Forschungseinrichtungen der Region. Als größte von 14 Fakultäten bildet sie mit über 1.300 Mitarbeitenden rund 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin, Pharmazie sowie Hebammenkunde aus.
Das Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS) treibt als interdisziplinäres Transferzentrum für Medizintechnik in Sachsen und Mitteldeutschland die Digitalisierung der klinischen Praxis voran. Ein hochspezialisiertes Team aus Medizin, Informatik und Ingenieurwissenschaften entwickelt wegweisende Medizintechnologien, die Diagnosen präzisieren, Therapieentscheidungen optimieren und operative Eingriffe sicherer machen. Im institutseigenen Forschungsoperationssaal werden neue Verfahren unter praxisnahen Bedingungen evaluiert. Das nach EN ISO 13485 zertifizierte Institut schlägt somit die Brücke zwischen akademischer Spitzenforschung und wirtschaftlicher Anwendung in enger Kooperation mit der Industrie.
Im Rahmen des hochkarätigen EU-Projekts CERTAINTY entwickeln wir einen virtuellen klinischen Zwilling. Dieser unterstützt personalisierte, nachvollziehbare Therapieentscheidungen in der Onkologie – mit Fokus auf das Multiple Myelom und die CAR-T-Zelltherapie. Das System führt klinische Daten, medizinisches Fachwissen und KI-basierte Vorhersagemodelle zusammen, um Behandlungsoptionen, Risiken und Prognosen verständlich zu visualisieren. Damit stärken wir sowohl Fachkräfte bei komplexen Entscheidungen als auch Patientinnen und Patienten im Behandlungsprozess.
Ihre Aufgaben
- Aktive Konzeption und Weiterentwicklung eines digitalen Patientenzwillings für personalisierte Krebstherapien im EU-Projekt CERTAINTY
- Entwicklung sowie Integration moderner Softwarekomponenten zur Analyse, Visualisierung und Verarbeitung komplexer klinischer Daten und KI-Modelle
- Gestaltung und Implementierung nutzerfreundlicher Interfaces für medizinisches Fachpersonal und Patienten
- Technische Systemintegration und Evaluation in enger Abstimmung mit internationalen Partnern aus Forschung und Klinik
- Wissenschaftliche Auswertung, Dokumentation und Publikation der Projektergebnisse
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Medizininformatik oder einer verwandten Disziplin
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, bevorzugt mit modernen Webtechnologien und Datenbankarchitekturen
- Verständnis für oder starkes Interesse an medizinischen Informationssystemen und Standards (z. B. HL7 FHIR, OMOP CDM)
- Begeisterung für nutzerzentrierte Softwaresysteme und den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Medizin
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Teamgeist sowie sichere Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen und Benefits
Anstellungsart: Befristet bis 31.05.2028
Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)
Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: TV-L E13
- Moderne Arbeitsplatzinfrastruktur mit der Möglichkeit zu mobiler Arbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle für eine optimale Work-Life-Balance
- Vergünstigtes Jobticket für den öffentlichen Personennahverkehr (MDV)
Bitte bewerben Sie sich bis zum 08.11.2026 über unser Online-Bewerberportal.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Nachweise über eine bestehende Masernimmunität sind gesetzlich erforderlich.