Das Universitätsklinikum Leipzig sucht eine wissenschaftliche Fachkraft für das Projekt KI-MED am ICCAS, einem interdisziplinären Zentrum für computerassistierte Chirurgie. In dieser Rolle gestalten Sie die sachsenweite Forschungsinfrastruktur für KI-basierte medizinische Verfahren mit – von der Konzeption sicherer Datenverarbeitungsumgebungen bis zur operativen Umsetzung. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Medizin, Informatik und Ingenieurwesen und entwickeln Governance-Konzepte für den vertrauenswürdigen Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten. Die Position ist in Vollzeit oder Teilzeit zu besetzen und läuft befristet bis Ende 2027. Bewerben Sie sich bis zum 30.10.2026 und bringen Sie Ihre Expertise in IT-Infrastrukturen oder KI-Systemen in ein zukunftsorientiertes Forschungsumfeld ein.
Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig – mit über 600 Jahren Tradition und mehr als 1.300 Mitarbeitenden – zählt zu den größten Forschungseinrichtungen der Region. Als größte der 14 Fakultäten bildet sie rund 3.500 Studierende in Human- und Zahnmedizin, Pharmazie und Hebammenkunde aus.
Das Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS) entwickelt digitale Technologien für zukünftige klinische Anwendungen. Als interdisziplinäres Forschungszentrum und universitäres Transferzentrum für Medizintechnik in Sachsen und Mitteldeutschland vereint es Expertise aus Medizin, Informatik und Ingenieurwesen. Im institutseigenen Forschungsoperationsaal werden neuartige Medizintechnologien und Therapieverfahren evaluiert – stets ausgehend von den Bedürfnissen der Kliniker:innen. In enger Kooperation mit deutschen und internationalen Industriepartnern agiert das ICCAS als Brücke zwischen klinischer Anforderung und wirtschaftlicher Umsetzung. Das nach EN ISO 13485 zertifizierte Qualitätsmanagementsystem unterstreicht den hohen Standard der Arbeit.
Das Projekt KIMed („KI in der Medizin – Infrastrukturen und Anwendungen") schafft eine sachsenweite, sichere und interoperable Forschungsinfrastruktur für die Entwicklung, Validierung und Nutzung KI-basierter Verfahren in der Medizin. Datenführende Einrichtungen, technische Partner und klinische Anwender werden vernetzt. Im Zentrum steht die Konzeption einer Secure Processing Environment (SPE), in der sensible medizinische Daten unter höchsten Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Governance verarbeitet werden. Das Leitprinzip: „Die Algorithmen kommen zu den Daten – nicht die Daten zu den Forschenden." So werden standortübergreifende KI-Analysen ermöglicht und die Grundlage für eine nachhaltige, vertrauenswürdige Nutzung medizinischer Daten gelegt.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Evaluation von Konzepten für den sicheren Betrieb und die Bereitstellung von KI-Modellen nach dem Prinzip „Algorithmen zu den Daten" – inklusive Zugriffs-, Rollen