🧠 Mercedes-Benz AG Sindelfingen sucht: Working Student Autonomous Driving Research (m/w/d)

Begeistert von Robotern, die die Welt erobern? Dann suchen Sie nicht weiter! Wir suchen ständig hochmotivierte Studenten zur Verstärkung unseres Forschungsteams für autonome Autos in Stuttgart:

Die Navigation in städtischen Gebieten stellt autonome Fahrzeuge vor besondere Herausforderungen. Aus diesem Grund sind ausgeklügelte Algorithmen und massgeschneiderte Daten unerlässlich, um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. In den öffentlich geförderten Projekten STADT:up (stadtup-online.de) und nxtAIM (nxtaim.de) widmen wir uns der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, um diese Herausforderungen zu meistern. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung neuartiger Architekturen für neuronale Netze, die die Sicherheit und Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge im urbanen Raum verbessern. Darüber hinaus leisten wir Pionierarbeit bei der Erzeugung neuer Daten, die für das Training und die Optimierung unserer Modelle unerlässlich sind. Diese innovativen Ansätze zielen darauf ab, die Leistung und Anpassungsfähigkeit autonomer Fahrsysteme zu verbessern, damit diese komplexe urbane Szenarien sicher und effizient bewältigen können.

Freuen Sie sich auf die Zusammenarbeit mit einem internationalen Team und geniessen Sie guten Kaffee und Kuchen (wir freuen uns, wenn Sie Kuchen mitbringen!).

Wir forschen in zwei Hauptbereichen:

• Einsatz generativer Modelle für autonomes Fahren:
  • Als Teil des nxtAIM-Projekts konzentriert sich diese Initiative auf den Einsatz generativer KI zur Erstellung neuer Daten, die für das Training und die Optimierung autonomer Fahrzeugmodelle unerlässlich sind, um deren Anpassungsfähigkeit und Leistung in komplexen urbanen Umgebungen zu verbessern.
• Verbesserung der 3D-Objekterkennung für durchgängiges autonomes Fahren:
  • Im Rahmen des Projekts STADT:up zielt diese Initiative darauf ab, die Algorithmen zur 3D-Objekterkennung zu verfeinern, die für Wahrnehmungssysteme entscheidend sind. Sie verbessern die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Erkennung und Interpretation von Objekten in Echtzeit für eine sicherere urbane Navigation.

In unserer Abteilung haben Sie die Möglichkeit, die Entwicklung modernster Algorithmen für autonomes Fahren zu erforschen. Darüber hinaus können Sie wertvolle Einblicke gewinnen, wie diese fortschrittlichen Systeme in unsere Fahrzeuge integriert werden, um die Sicherheit und das Fahrerlebnis zu verbessern.

Zu den Aufgaben des Werkstudenten gehören:

• Unterstützung beim Datenhandling
• Durchführung von Literaturrecherchen, um sich mit den neuesten Fortschritten im Bereich des autonomen Fahrens und der generativen Modelle vertraut zu machen
• Implementierung generativer Modelle und 3D-Objekterkennungsmodelle mit Frameworks wie PyTorch und deren Bereitstellung auf der Cloud-Infrastruktur
• Analyse und Bewertung der Algorithmusleistung anhand öffentlich zugänglicher Datensätze, um Stärken und Verbesserungspotenziale zu identifizieren
• Teilnahme an regelmässigen Besprechungen, um Projektfortschritte zu diskutieren, Erkenntnisse auszutauschen und die kollaborative Problemlösung zu unterstützen

Werkstudenten können ab Juli 2025 mit der Arbeit beginnen.

• Masterstudium in einem stark quantitativ ausgerichteten Fach wie Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandten Fachrichtungen
• Fliessende Englisch- und/oder Deutschkenntnisse
• Starke Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache, insbesondere Python
• Vertrautheit mit Linux
• Fähigkeit zum proaktiven Denken und selbstständigen Arbeiten
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch
• Vertrautheit mit Computer Vision, Foundation Models, Generative AI
• Verständnis von Convolutional Neural Networks/Vision Transformers/Diffusion Networks

Zusätzliche Informationen:

• Die Position befindet sich in unserem Forschungslabor in Sindelfingen
• Idealerweise stehen die Kandidaten für einen Zeitraum von 6-12 Monaten zur Verfügung
• Für weitere Informationen können Sie uns gerne per E-Mail kontaktieren

Es geht nicht ganz ohne Formalitäten. Bitte fügen Sie Ihrer Online-Bewerbung Ihren Lebenslauf, die Immatrikulationsbescheinigung, den aktuellen Leistungsnachweis, relevante Zeugnisse, ggf. den Nachweis über ein Pflichtpraktikum und die Regelstudienzeit (max. 5 MB) bei und kennzeichnen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung".

Die Kriterien für die Beschäftigung finden Sie "hier".

Bürger aus Ländern ausserhalb der Europäischen Handelsunion senden bitte gegebenenfalls Ihre Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis mit.

Wir begrüssen insbesondere Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen in direkter Reaktion auf diese Stellenanzeige. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich nach dem Absenden Ihres Bewerbungsformulars an den örtlichen Behindertenbeauftragten wenden, der Ihnen gerne im weiteren Bewerbungsprozess behilflich ist: sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und kein Anspruch auf Rücksendung Ihrer Unterlagen besteht.

Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an HR Services unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10 und 12 Uhr und 13 und 15 Uhr).