💡 Werde Data Engineer (m/w/d) bei Amazon in Berlin!

Stichworte

• Data Engineer
• ETL
• Data Warehousing
• AWS
• Python
• SQL
• Big Data
• Datenmodellierung
• Datenintegration

Zusammenfassung

Amazon Development Center Germany GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung des WorldWide Promotions Teams. Der ideale Kandidat wird in einer der weltweit größten und komplexesten Data Warehouse-Umgebungen arbeiten und skalierbare Dateninfrastrukturlösungen entwerfen, implementieren und unterstützen. Zu den Aufgaben gehören die Integration heterogener Datenquellen, die Aggregation und der schnelle, sichere Abruf von Daten sowie die Aufbereitung von Daten für Reporting, Analyse und Machine-Learning-Modelle. Der Data Engineer arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenanforderungen zu erfüllen und innovative Technologien zu implementieren.

Benefits und Qualifikationen

• AWS Cloud-Kenntnisse
• Erfahrung mit ETL-Prozessen
• Kenntnisse in Python/Scala

Stellenausschreibung

• Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion
• Erfahrung mit Datenmodellierung, Warehousing und dem Aufbau von ETL-Pipelines
• Erfahrung mit Apache Spark / Elastic Map Reduce
• Erfahrung mit SQL
• Erfahrung in mindestens einer modernen Skript- oder Programmiersprache, wie Python, Java, Scala oder NodeJS

Das WorldWide Promotions Team sucht einen herausragenden Data Engineer!

Als Data Engineer arbeiten Sie in einer der weltweit größten und komplexesten Data Warehouse-Umgebungen. Sie entwerfen, implementieren und unterstützen skalierbare Dateninfrastrukturlösungen zur Integration mit verschiedenen heterogenen Datenquellen, aggregieren und rufen Daten schnell und sicher ab und kuratieren Daten, die in Berichten, Analysen, Machine-Learning-Modellen und Ad-hoc-Datenanfragen verwendet werden können. Sie werden mit modernsten AWS Big Data-Technologien in Berührung kommen. Sie sollten über ausgezeichnete Geschäfts- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um mit Geschäftsbereichsleitern und technischen Führungskräften zusammenzuarbeiten, um Infrastrukturanforderungen zu erfassen, Dateninfrastrukturen zu entwerfen und Datenpipelines und Datensätze zu erstellen, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Sie bleiben auf dem Laufenden über neue Technologien, untersuchen und implementieren diese gegebenenfalls.

Wesentliche Aufgaben

• Design und Entwicklung der Pipelines, die für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen mit SQL, Python und AWS Big Data-Technologien erforderlich sind.
• Überwachung und kontinuierliche Verbesserung des Produktionsbetriebs, einschließlich Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit, Code-Bereitstellungen, Fehlerbehebungen und allgemeines Release-Management und Koordination.
• Festlegung und Aufrechterhaltung von Best Practices für das Design, die Entwicklung und den Support von Datenintegrationslösungen, einschließlich Dokumentation.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Data Scientists, Softwareentwicklern und Business Intelligence Engineers, um neue Datenquellen zu erschließen und die Daten bereitzustellen.
• In der Lage, Datenverarbeitungs- und Orchestrierungscode, der in Python/Scala usw. geschrieben wurde, zu lesen, zu schreiben und zu debuggen, wobei die besten Codierungsstandards eingehalten werden (z. B. versionskontrolliert, Code geprüft usw.).

Über das Team

Das WW Promotions Execution and Experience Data & Science Team ist verantwortlich für alle Datenprodukte, die benötigt werden, um unseren Kunden die besten Werbeaktionen anzubieten. Wir unterstützen Produkt- und Geschäftsteams mit Dashboards für schnelle Entscheidungen, Ranking-Modellen zur Priorisierung der besten Angebote und einem umfassenden Data-Warehouse für detaillierte Analysen.

• Erfahrung mit AWS-Technologien wie Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda und IAM-Rollen und -Berechtigungen
• Erfahrung in der Bearbeitung und Lieferung von End-to-End-Projekten in Eigenverantwortung

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind der festen Überzeugung, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Erfahrung und Ihrer Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten hat für Amazon seit langem oberste Priorität. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung ( https://www... [Vollständig anzeigen] ), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und übertragen.

m/w/d