Stichworte
Zusammenfassung
Amazon Deutschland Transport GmbH sucht einen engagierten Process Improvement Specialist in München, der die Prozesse im Bereich Shared Mobility Partner optimiert. Der Fokus liegt auf der Automatisierung von Abläufen, der Verbesserung der Effizienz und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um Ergebnisse zu erzielen. Die Rolle umfasst die Analyse von Daten, die Implementierung von Verbesserungen und die Steigerung der Fahrerzufriedenheit. Der ideale Kandidat ist datenorientiert, kommunikationsstark und verfügt über Erfahrung im Projektmanagement.
Benefits und Qualifikationen
- Datenanalyse
- Prozessoptimierung
- Projektmanagement
Stellenausschreibung
Wir suchen einen Process Improvement Specialist zur Rationalisierung und Verbesserung unserer Prozesse sowie zur Förderung der Programmverbesserung und -optimierung innerhalb des Amazon Shared Mobility Partner-Geschäfts in Deutschland. Der Manager sollte über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Daten, Automatisierungstools und SQL/Python verfügen, um unsere Prozesse zu automatisieren und unsere Effizienz zu steigern, damit wir größere Ergebnisse erzielen können. Der Manager sollte auch in der Lage sein, mit Stationsleitern und -betreibern zusammenzuarbeiten, um Prozess- und Programmverbesserungen zu identifizieren.
Das Amazon Shared Mobility Partner-Programm ist ein neues Modell, das es Amazon ermöglicht, Geschwindigkeitsinitiativen und On-Demand-Kapazitäten in der Europäischen Union zu unterstützen. Dieses Programm wird von einer mobilen App unterstützt, die in Verbindung mit unseren fortschrittlichen Logistiksystemen funktioniert und es SMPs ermöglicht, Lieferzeiten zu planen, sie mit In-App-Mapping und Navigation durch ihre Lieferungen zu führen und vieles mehr. Der Ansatz und die Technologie sind disruptiv und versprechen, traditionelle Ansätze in Frage zu stellen und die Funktionsweise der Branche zu verändern.
Der erfolgreiche Kandidat ist selbstmotiviert, leidenschaftlich, analytisch und detailorientiert, besitzt ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten und arbeitet gerne selbstständig, um Wachstum und Veränderungen in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben. Eine extreme Handlungsorientierung und der Umgang mit Daten sind ein absolutes Muss, und die Kandidaten müssen nachweislich Ergebnisse erzielt haben.
Key job responsibilities
Finden Sie Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung bestehender Last-Mile-Prozesse. Dies umfasst unter anderem unsere Planung, Arbeitsplanung, Routenkapazitätsmanagement und Prognose.
Sie arbeiten mit dem Amazon Logistics DE-Team zusammen, um Programm-, Prozess- und Stationsverbesserungen zu implementieren. Der erfolgreiche Kandidat wird auch AMZL- und SSD-D-Stationen verwalten, in denen wir dieses Programm betreiben, indem er mit dem Stationsbetrieb zusammenarbeitet, um die Fahrerfahrung unter dem Dach zu verbessern, die Planungsprozesse zu optimieren und die Fahrerkapazität zu erhöhen, um die Kosten-, Sicherheits- und Qualitätsziele für das Programm zu erreichen. Ein weiterer Teil der Rolle wird darin bestehen, Änderungen zu empfehlen und Ihre Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten einzusetzen, um neue Prozesse zu implementieren.
Arbeiten Sie mit den WW Flex/Last Mile-Teams zusammen, um allgemeine Herausforderungen bei der Einführung von Standardverfahren zu verstehen und Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams zu identifizieren, um automatisierte Tools und Lösungen für die Übergabe unserer Prozesse zu entwickeln.
A day in the life
Als Process Improvement Specialist stehen Sie an vorderster Front, wenn es darum geht, die Logistik von Amazon zu verbessern - was bedeutet, die Sicherheit, Produktivität und Qualität zu verbessern.
Sie arbeiten mit dem Amazon Logistics DE-Team zusammen, um Programm-, Prozess- und Stationsverbesserungen zu implementieren. Der erfolgreiche Kandidat wird auch 3P-Partnersupplier verwalten, indem er die Planung und das Routing optimiert und die Fahrerkapazität erhöht, um die Kosten-, Sicherheits- und Qualitätsziele für das Programm zu erreichen. Ein weiterer Teil der Aufgabe besteht darin, mit Stationsleitern und Mitarbeitern zusammenzuarbeiten, um aktuelle Schwachstellen im Programm zu ermitteln, die Ursachen von Problemen zu ermitteln und kurz- und langfristige Lösungen zu identifizieren, um die Partner- und Fahrerfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Geschäftsziele zu erreichen.
Der erfolgreiche Kandidat wird in München, DE, ansässig sein. Es wird erwartet, dass der Kandidat Delivery Stations in ganz Deutschland besucht. Bei Bedarf führen Sie Analysen an anderen lokalen oder nationalen Standorten durch. Neben der Produktivität und Sicherheit haben Sie die Möglichkeit, Best Practices und Ideen mit unserem EU-Netzwerk auszutauschen.
About the team
- A degree
- Advanced data-related skills including Excel, Python, SQL.
- Relevant experience in using data or anecdotal evidence to influence business decisions.
- Relevant experience of communicating with a wide range of stakeholders, including your peers and leadership
- Ability to travel across different stations in Germany / Middle Europe
- Advanced proficiency in document writing.
- Degree in business, supply chain, transportation, economics or a technical field.
- Experience manipulating and presenting data with Excel.
- Experience in Lean, Six Sigma and Kaizen techniques
- Experience with supporting tools (e.g., Minitab, JMP, MS Access).
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind der festen Überzeugung, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon seit langem oberste Priorität. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung ( https://www... [Vollständig anzeigen] ), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die personenbezogenen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und weitergeben.
m/w/d