Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), eine führende Forschungseinrichtung in Europa, sucht einen motivierten PhD Student (m/f/x) für das Institut für Mathematik, Informatik und Statistik. Der Fokus liegt auf den mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Reliable AI und Sustainable AI. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Forschung, Publikation und Teilnahme an Konferenzen. Es erwartet Sie eine attraktive Vergütung nach TV-L E13, flexible Arbeitszeiten und ein Arbeitsplatz im Zentrum von München mit guter Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel. Die Position ist auf drei Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung.
Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) sucht einen engagierten PhD Student (m/f/x) zur Verstärkung unseres Teams am Institut für Mathematik, Informatik und Statistik. Werden Sie Teil einer der führenden Forschungsuniversitäten Europas und gestalten Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit!
Institution: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematisches Institut
Vergütung: TV-L E13
Beschäftigungsart: Vollzeit (100%)
Beginn: 1. September 2025
Bewerbungsschluss: 15. Juni 2025
Über uns:
Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz an der LMU München ist Teil der HighTech Agenda des Freistaats Bayern. Unser breites Forschungsspektrum bietet ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld. Zu unseren Forschungsschwerpunkten gehören Reliable AI und Sustainable AI, sowie die Entwicklung von KI-Methoden für inverse Probleme und PDEs mit Anwendungen in Medizin, Robotik und Telekommunikation.
Wir suchen Sie:
PhD Student (m/f/x) in München
Ihre Aufgaben:
- Forschung in einem der Schwerpunktthemen der Gruppe
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung der Gruppe
Ihre Qualifikationen:
Sie begeistern sich für die mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz und haben einen ausgezeichneten Hochschulabschluss in Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach. Sie arbeiten ergebnisorientiert und selbstständig und zeichnen sich durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, analytische Fähigkeiten, Programmierkenntnisse, Engagement und sehr gute Englischkenntnisse aus.
Benefits:
Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Position mit hervorragenden Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung. Sie erhalten individuelle Unterstützung für Ihre Karriere, eine faire Vergütung (bis zu TV-L E13), flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit international führenden Forschern und zur Teilnahme an Trainingsprogrammen und Konferenzen weltweit. Eine Promotion ist im Rahmen der Stelle möglich. Die Stelle ist auf drei Jahre befristet, mit Option auf Verlängerung.
Ihr Arbeitsplatz ist zentral in München gelegen und gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar.
Die LMU fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ermutigt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung.
Die Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, max. 5 MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) bis zum 15. Juni 2025 an: Prof. Dr. Gitta Kutyniok, E-Mail: sekretariat.kutyniok@math.lmu.de.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Dr. Gitta Kutyniok unter kutyniok@math.lmu.de.
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Im Rahmen Ihrer Bewerbung für eine offene Stelle an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München werden Sie zur Angabe persönlicher Daten aufgefordert. Bitte beachten Sie unsere LMU Datenschutzerklärung. Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unsere Datenschutzrichtlinien gelesen und verstanden haben und dass Sie mit der Verarbeitung Ihrer Daten gemäß dem Auswahlverfahren einverstanden sind.
Ludwig-Maximilians-Universität München
Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München
Arbeitsorte
- Geschw-Scholl-Platz 1, 80539 München