Interessierst du dich als MS- oder PhD-Student für ein 2025 Internship im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Spracherkennung, Robotik, Computer Vision, Optimierung, Quantencomputing, automatisiertes Schließen oder formale Methoden? Dann suchen wir dich!
Wir suchen Studenten, die ihr Fachwissen nutzen möchten, um innovative Lösungen für bisher ungelöste Probleme zu entwickeln, zu entwerfen und zu implementieren.
Weitere Informationen über die Amazon Science Community und unseren Interviewprozess findest du unter den folgenden Links:
https://www.amazon.science/
https://amazon.jobs/content/en/career-programs/university/science
https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/university-roles/applied-science
Deine Aufgaben
Als Applied Science Intern bist du für das Design und die Entwicklung von End-to-End-Systemen verantwortlich. Du hast die Möglichkeit, technische Whitepaper zu verfassen, Roadmaps zu erstellen und Projekte auf Produktionsebene voranzutreiben, die Amazon Science unterstützen.
Du arbeitest eng mit Amazon-Wissenschaftlern und anderen Science-Praktikanten zusammen, um Lösungen zu entwickeln und in die Produktion zu überführen. Du hast die Möglichkeit, neue Algorithmen, Modelle oder andere technische Lösungen zu entwerfen und gleichzeitig Amazons kundenorientierte Kultur kennenzulernen.
Der ideale Praktikant muss in der Lage sein, mit verschiedenen Personengruppen und funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
Ein Tag im Leben
Bei Amazon kannst du zu der einflussreichen, visionären Person heranwachsen, die du sein möchtest. Jeder Tag ist gefüllt mit der Entwicklung neuer Fähigkeiten und dem Erreichen persönlicher Ziele.
Wie oft kannst du sagen, dass deine Arbeit die Welt verändert? Bei Amazon wirst du es oft sagen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft.
Weitere Vorteile eines Amazon Science Praktikums sind:
- Alle unsere Praktika bieten ein wettbewerbsfähiges Stipendium/Gehalt
- Praktikanten werden einem erfahrenen Manager und Mentor(en) zugeteilt
- Praktikanten erhalten Einladungen zu verschiedenen Veranstaltungen wie z. B. Initiativen des Praktikantenprogramms oder Standortveranstaltungen
- Praktikanten können ihr berufliches und persönliches Netzwerk mit anderen Amazon-Wissenschaftlern aufbauen
- Praktikanten können potenziell jedes Jahr Arbeiten auf hochrangigen Konferenzen veröffentlichen
Über das Team
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft und den Teams entsprechend ihren Forschungsinteressen und Erfahrungen vor den Vorstellungsgesprächen zugeordnet.
Die Starttermine sind das ganze Jahr über möglich und die Dauer kann zwischen 3 und 6 Monaten für Vollzeitpraktika variieren.
Diese Stelle kann an mehreren Standorten in der EMEA-Region (Österreich, Estland, Frankreich, Deutschland, Irland, Israel, Italien, Luxemburg, Niederlande, Polen, Rumänien, Spanien, Vereinigte Arabische Emirate und Großbritannien) verfügbar sein.
Bitte beachte, dass es sich hierbei nicht um Remote-Praktika handelt.
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind der festen Überzeugung, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage deiner Erfahrung und deiner Fähigkeiten. Wir schätzen deine Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz deiner Privatsphäre und die Sicherheit deiner Daten hat für Amazon seit langem oberste Priorität. Bitte lies unsere Datenschutzerklärung (
), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und weitergeben.
Unsere integrative Kultur ermöglicht es den Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn du eine Behinderung hast und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung des Arbeitsplatzes benötigst, einschließlich Unterstützung beim Vorstellungsgespräch oder beim Onboarding, besuche bitte
, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn das Land/die Region, in dem/der du dich bewirbst, nicht aufgeführt ist, wende dich bitte an deinen Recruiting Partner.