Stichworte
Zusammenfassung
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH sucht einen motivierten Applied Science Intern (m/w/d) für ein Praktikum im Bereich Machine Learning und verwandten Gebieten. Der ideale Kandidat ist in einem MS- oder PhD-Programm eingeschrieben und hat Erfahrung in der Programmierung mit Java, C++ oder Python. Das Praktikum bietet die Möglichkeit, an innovativen Lösungen für ungelöste Probleme zu arbeiten, technische Whitepapers zu erstellen und Projekte auf Produktionsebene voranzutreiben. Es beinhaltet die Zusammenarbeit mit Amazon-Wissenschaftlern und anderen Praktikanten sowie die Möglichkeit, neue Algorithmen und Modelle zu entwickeln. Das Praktikum ist nicht remote und kann an verschiedenen Standorten in der EMEA-Region stattfinden.
Benefits und Qualifikationen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Erfahrener Manager und Mentor
- Networking-Möglichkeiten
Stellenausschreibung
Als Applied Science Intern bei Amazon erwarten dich spannende Aufgaben!
- Erfahrung in der Programmierung mit Java, C++, Python oder ähnlichen Sprachen
- Eingeschrieben in einem PhD- oder Masterstudiengang in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Operations Research, Statistik oder verwandten Bereichen
Bist du ein MS- oder PhD-Student und interessierst dich für ein Praktikum im Jahr 2025 in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Speech, Robotics, Computer Vision, Optimization, Quantum Computing, Automated Reasoning oder Formal Methods? Dann suchen wir dich!
Wir suchen Studenten, die mit vielfältigem Fachwissen innovative Lösungen für bisher ungelöste Probleme entwickeln, entwerfen und implementieren möchten.
Weitere Informationen über die Amazon Science Community und unseren Interviewprozess findest du unter den folgenden Links:
https://www... [Vollständig anzeigen]
https://ama... [Vollständig anzeigen]
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Key job responsibilities
Als Applied Science Intern bist du für das Design und die Entwicklung von End-to-End-Systemen verantwortlich. Du hast die Möglichkeit, technische Whitepapers zu verfassen, Roadmaps zu erstellen und Projekte auf Produktionsebene voranzutreiben, die Amazon Science unterstützen.
Du arbeitest eng mit Amazon-Wissenschaftlern und anderen Science-Praktikanten zusammen, um Lösungen zu entwickeln und in die Produktion zu überführen. Du hast die Möglichkeit, neue Algorithmen, Modelle oder andere technische Lösungen zu entwerfen und gleichzeitig die kundenorientierte Kultur von Amazon zu erleben.
Der ideale Praktikant muss in der Lage sein, mit verschiedenen Personengruppen und funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.
A day in the life
Bei Amazon entwickelst du dich zu der einflussreichen, visionären Person, die du sein möchtest. Jeder Tag ist gefüllt mit der Entwicklung neuer Fähigkeiten und dem Erreichen persönlicher Erfolge.
Wie oft kannst du sagen, dass deine Arbeit die Welt verändert? Bei Amazon wirst du es oft sagen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft.
Einige weitere Vorteile eines Amazon Science Praktikums sind:
- Alle unsere Praktika bieten ein wettbewerbsfähiges Stipendium/Gehalt
- Praktikanten werden mit einem erfahrenen Manager und Mentor(en) zusammengebracht
- Praktikanten erhalten Einladungen zu verschiedenen Veranstaltungen wie z. B. Initiativen des Praktikantenprogramms oder Standortveranstaltungen
- Praktikanten können ihr berufliches und persönliches Netzwerk mit anderen Amazon Wissenschaftlern aufbauen
- Praktikanten können jedes Jahr potenziell Arbeiten auf hochrangigen Konferenzen veröffentlichen
About the team
Die Bewerber werden fortlaufend geprüft und vor den Vorstellungsgesprächen Teams zugeordnet, die ihren Forschungsinteressen und Erfahrungen entsprechen.
Die Starttermine sind das ganze Jahr über verfügbar und die Dauer kann zwischen 3 und 6 Monaten für Vollzeitpraktika variieren.
Diese Rolle kann an verschiedenen Standorten in der EMEA-Region (Österreich, Estland, Frankreich, Deutschland, Irland, Israel, Italien, Luxemburg, Niederlande, Polen, Rumänien, Spanien, VAE und Großbritannien) verfügbar sein.
Bitte beachte, dass es sich nicht um Remote-Praktika handelt.
- Veröffentlichungen auf hochrangigen, von Fachleuten begutachteten Konferenzen oder in Fachzeitschriften
- Erfahrung im Entwerfen von Experimenten und der statistischen Analyse von Ergebnissen
- Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen mit Hilfe von Toolkits und selbst entwickeltem Code
- Erfahrung in der Lösung von Geschäftsproblemen durch maschinelles Lernen, Data Mining und statistische Algorithmen
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind davon überzeugt, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage deiner Erfahrung und deiner Fähigkeiten. Wir schätzen deine Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz deiner Privatsphäre und die Sicherheit deiner Daten hat für Amazon seit langem höchste Priorität. Bitte lies unsere Datenschutzerklärung ( https://www... [Vollständig anzeigen] ), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und weitergeben.
m/w/d