🔬 Starte als Early Career Fellows (m/w/d) bei Deutscher Wetterdienst in Köln – Bewirb dich jetzt!

Der Deutsche Wetterdienst bietet im Rahmen des „STEP UP! Fellowship programme for early career scientists“ ab Januar 2025 spannende Möglichkeiten für talentierte Nachwuchswissenschaftler (m/w/d).

Als Early Career Fellow (m/w/d) am EZMW-Standort Bonn arbeiten Sie befristet für 2 Jahre an zukunftsweisenden Forschungsprojekten.

Werden Sie Teil eines internationalen Teams am Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) und gestalten Sie die Zukunft der Wettervorhersage mit!

Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern und die Unterstützung des Center for Earth System Observation and Computational Analysis.

Profitieren Sie von einem zielgerichteten Weiterbildungsprogramm, das Ihre Kompetenzen optimal fördert.

Ihre Forschungsschwerpunkte:

• Interfacing mit Digitalen Zwillingen
• Generatives maschinelles Lernen (ML)
• Untersuchung der Nutzung von GNSS-R-Beobachtungen über der Landoberfläche
• Untersuchung der Auswirkungen des Land Data Assimilation System (LDAS) auf die Hochwasservorhersage
• Nutzung von Beobachtungen zur Verbesserung von Wolken- und Niederschlagsprozessen für die numerische Wettervorhersage

Bewerben Sie sich jetzt und starten Sie Ihre Karriere beim DWD!

Arbeitsort

Deutscher Wetterdienst
Köln
51147 Nordrhein-Westfalen

Dafür brauchen wir Sie

Die folgenden Forschungsthemen des Fellowship-Programms stehen zur Auswahl:

Thema 1: Interfacing mit Digitalen Zwillingen

Thema 2: Generatives maschinelles Lernen (ML)

Thema 3: Untersuchung der Nutzung von GNSS-R-Beobachtungen über der Landoberfläche

Thema 4: Untersuchung der Auswirkungen des Land Data Assimilation System (LDAS) auf die Hochwasservorhersage

Thema 5: Nutzung von Beobachtungen zur Verbesserung von Wolken- und Niederschlagsprozessen für die numerische Wettervorhersage

Es ist möglich, sich für mehrere Themen zu bewerben. Bitte gebe in Deiner Bewerbung an, für welche(s) Projekt(e) Sie sich bewerben (mit Angabe einer Rangfolge).

Mehr Informationen zu dem Aufgabengebiet der einzelnen Forschungsthemen, der Möglichkeit einer Verlängerung im Rahmen einer Promotion und zum Programm allgemein finden Sie hier hier:
https://www.dwd.de/DE/derdwd/arbeitgeber/einsteigen/fellowship/fellowship.html?nn=20138

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom), vorzugsweise der Physik, Mathematik, Informatik, Umweltwissenschaften, Hydrologie, Ozeanographie und Meteorologie
• Sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)

Das wäre wünschenswert:

Thema 1:

• Erfahrung und/oder Fachwissen in der numerischen Modellierung physikalischer Prozesse
• Kenntnisse in Shell-Skripten und Python sowie die Fähigkeit, (Fortran-) Codes zu lesen und zu verstehen
• Hintergrund in globalen oder regionalen Simulationen

Thema 2:

• Erfahrung im Training generativer maschineller Lernmodelle, die auf Bilder/Videos oder ähnliche Anwendungen angewendet
• Gute Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Sprache)
• Erfahrung in der Entwicklung generativer Modelle

Thema 3:

• Fachkenntnisse in der Assimilation von Landoberflächendaten und der Modellierung des Strahlungstransfers
• Erfahrung im Umgang mit Erdbeobachtungsdatensätzen
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, Fortran und UNIX-Shell-Skripting

Thema 4:

• Fachkenntnisse in den Bereichen Landdatenassimilation, Landoberflächenmodellierung und/oder hydrologische Datenanalyse
• Fachkenntnisse in numerischer Modellierung und/oder Datenassimilation
• Erfahrung mit globalen oder regionalen Simulationen