Stichworte
Zusammenfassung
Die m-u-t GmbH, ein schnell wachsendes Unternehmen der Nynomic-Gruppe, sucht eine:n Data Science / Application Engineer:in, die:ML-Modelle für spektrale NIR-Sensoren entwickelt, trainiert und in den Produktalltag deployt. Der Arbeitsort liegt in Wedel bei Hamburg oder Steinbach bei Frankfurt am Main. Die Rolle verbindet tiefe Data-Science-Expertise mit praktischer Anwendungsentwicklung – von der Referenzdatenanalyse über das Modelltraining bis zur OEM-Kundenberatung. Gefragt werden mindestens drei Jahre Berufserfahrung, fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit TensorFlow, scikit-learn und DevOps-Tools wie Docker und GitHub Actions. Das Unternehmen bietet IGM-Tarifbezug, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Benefit-Paket mit Business Bike, Deutschlandticket-Zuschuss und betrieblicher Altersvorsorge.
Benefits und Qualifikationen
- IGM-Tarifbezug
- Business Bike
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Förderung von Weiterbildungsmaßnahmen
- Erfahrung mit optischer Messtechnik wünschenswert
- MongoDB und AWS wünschenswert
Stellenausschreibung
m-u-t ist ein dynamisch wachsendes Unternehmen der Nynomic-Gruppe mit namhaften Kunden aus den Bereichen Life Science, Green Tech und Industrial Sensing. Als OEM-Partner begleiten wir unsere Kunden von der ersten Produktidee bis zur Serienfertigung – mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Innovation und technologischen Fortschritt.
Wir suchen ab sofort eine:n Entwicklungsingenieur:in DevOps für unseren Hauptsitz in Wedel bei Hamburg oder für das Büro in Steinbach bei Frankfurt am Main.
Ihre Aufgaben
- Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege applikationsspezifischer Machine-Learning-Modelle für spektrale NIR-Sensoren
- Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Referenz-Spektraldaten als Grundlage für neue Modelle und Use Cases
- Unterstützung von Kunden bei der Aufnahme von Referenz-Spektraldaten
- Auswahl und Umsetzung geeigneter Modellalgorithmen sowie Festlegung und Durchführung von Trainingsstrategien
- Validierung, Deployment und kontinuierliche Weiterentwicklung der Modelle
- Erstellung interner technischer Dokumentation sowie Kundenberichte und Auswertungen
- Pflege und Ausbau der Toolchain für den gesamten Modellentwicklungs-Workflow
- Beratung von OEM-Kunden bei der Erstellung eigener Modelle
- Arbeit in internen Projekten und Kundenprojekten
Ihre Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science / Machine Learning und im Projektumfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie mit TensorFlow, scikit-learn und scipy
- Erfahrung mit Linux, Bash-Programmierung, Docker und GitHub Actions
- Selbstständige, zielorientierte und kooperative Arbeitsweise
- Kundenorientierte Kommunikation, insbesondere im OEM-Umfeld
- Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit für Datenaufnahme und Evaluierung bei Kunden oder Projektpartnern
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
- Erfahrung mit optischer Messtechnik, MongoDB und AWS von Vorteil
Unser Angebot
- Aktive Mitgestaltung von Technologien, die Umwelt und Menschen nachhaltig verbessern
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen und einem zukunftssicheren Arbeitsplatz
- Faire Bezahlung in Anlehnung an den IGM-Tarif
- Flexible Arbeitszeiten
- Benefits: Business Bike, Zuschuss zum Deutschlandticket, attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Förderung von Weiterbildungs- und Entwicklungsmaßnahmen
Sie möchten in einem dynamischen Umfeld mit starkem Benefit-Paket arbeiten und nachhaltige Zukunftstrends mitgestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen als PDF-Dokument.