🔒 Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich AI Security und Explainable AI bei Universität Siegen KdöR in Siegen - KI-Sicherheitsforschung & Promotion

Forschungsfeld & Perspektiven

An der Fakultät III (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht) am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Datenschutz und IT-Sicherheit, ist im Projekt ASTRID (unter Vorbehalt der Bewilligung) zum 01.01.2027 eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zu besetzen. Die Vollzeitposition (39,83 Wochenstunden) bietet eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) wird ausdrücklich gefördert.

Ihre Aufgaben im Projekt ASTRID

• Entwicklung und Evaluation innovativer KI-Verfahren zur Früherkennung synthetischer Medien, Deepfakes, Social Engineering und multimodaler Manipulationen.
• Erforschung von Deep-Learning- und Machine-Learning-Methoden für Audio-, Bild-, Video- und Textdaten unter Einsatz von Large Language Models (LLM) und Foundation Models.
• Analyse von KI-basierten Angriffsvektoren sowie Entwicklung von Schutzmaßnahmen und Benchmarks (Blue- und Red-Teaming) zur Erhöhung der Modellrobustheit.
• Konzeption verlässlicher Explainable-AI-Verfahren (XAI) mit Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Unsicherheitsquantifizierung und Erklärungsqualität.
• Aufbereitung technischer Forschungsergebnisse in handlungsrelevante Berichte für Entscheidungsträger sowie Präsentation auf internationalen Fachkonferenzen.

Ihr Profil

• Überdurchschnittlich absolviertes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, IT-Sicherheit, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning sowie praktische Erfahrung in der Modellentwicklung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks.
• Erfahrungen in mindestens einem Spezialgebiet wie Computer Vision, NLP, Audio Processing, Foundation Models oder AI Security.
• Grundkenntnisse in den Themenfeldern Adversarial Machine Learning, Deepfake Detection oder Explainable AI.
• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2) für wissenschaftliches Arbeiten; Deutschkenntnisse sind vorteilhaft.
• KLARE Motivation zur Durchführung einer Promotion im Forschungsbereich AI Security.

Ihre Vorteile an der Universität Siegen

• Gezielte Förderung Ihrer wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion) im Rahmen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
• Hohe Eigenverantwortung und aktive Mitgestaltung zukunftsweisender Forschungsthemen.
• Exzellente Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Support bei der Kinderbetreuung.
• Strukturiertes Personalentwicklungsprogramm und umfassende Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements.