Zusammenfassung

AppLike GmbH sucht einen Data Science Lead (f/m/d) in Hamburg zur Verstärkung ihres Teams. Als Data Science Lead sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Deep-Learning-Modellen, die das Nutzererlebnis personalisieren und die Performance von Werbekampagnen optimieren. Sie führen ein Team von Data Scientists, fördern deren Entwicklung und tragen zur strategischen Planung des Unternehmens bei. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem wachstumsstarken Unternehmen im Bereich Mobile Advertising innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein umfangreiches Angebot an Benefits.

Stellenausschreibung

adjoe definiert die Zukunft der Mobile Ads neu. Mit fortschrittlicher KI, First-Party-Daten und erstklassigen Ingenieuren perfektionieren wir das Offerwall-Erlebnis zur Monetarisierung und Skalierung von App-Publishern mit Lösungen wie Playtime und Arcade – dem am schnellsten wachsenden Kanal für belohnte Werbung weltweit. Wir fördern inkrementelles Engagement, Retention und Umsatz. Gleichzeitig erschließen wir die programmatische Werbung mit dem intelligenten Gebotssystem von adjoe Ads. Dieses Ökosystem verbindet App-Entwickler mit über 600 Millionen Nutzern weltweit für skalierbares Wachstum. Mit einer Investition von 100 Millionen US-Dollar von Bertelsmann und Niederlassungen in Hamburg, Boston, Singapur und Tokio gestaltet adjoe die nächsten Phasen der App- und Ad-Erfahrung – und zwar jetzt. Werde Teil unseres Teams!

Lerne dein Team kennen: Playtime Data Science

Das Playtime Data Science Team treibt die belohnte Anzeigeneinheit von adjoe voran und verbindet über 200 Millionen Nutzer mit personalisierten Spieleangeboten – mit einer Rate von 2 Milliarden Anfragen pro Tag.

Wir entwickeln Deep-Learning-Modelle, die Benutzerpräferenzen vorhersagen, Spiele mit Spielern abgleichen und die Preise dynamisch anpassen, um den Wert für Benutzer, Werbetreibende und Monetarisierer sicherzustellen.

Unsere Infrastruktur unterstützt Modelltraining und Batch-Inference über Spark und AWS S3, wobei Echtzeit-Inference-Layer in der Produktion laufen, um Reaktionsfähigkeit in großem Maßstab zu gewährleisten.

Unser Ziel ist es, das Engagement hoch zu halten und gleichzeitig die leistungsorientierte Anzeigenauslieferung für unsere Partner zu automatisieren.

Wir verwenden Python, trainieren Deep-Learning-Modelle auf GPU-beschleunigten Clustern und verwalten Deployments mit Airflow und containerisierten Services.

Teammitglieder erstellen und pflegen Kerndienste, die Playtime skalierbar, relevant und zu einem der lohnendsten Formate in der mobilen Werbung machen.

Deine Aufgaben:

- Enge Zusammenarbeit mit den Supply & Demand Tech- und Produktteams, um DS-Modelle bereitzustellen, die gleichzeitig die Ziele von Werbetreibenden und Monetarisierern sowie die Erfahrung der Endbenutzer berücksichtigen und ausbalancieren.
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung neuer und bestehender Modelle (Klassifizierungen, Empfehlungen usw.).
- Aktive Mitarbeit an Data-Science-Aufgaben (mindestens 50 % der Arbeitszeit).
- Wachstum und Management eines Data-Science-Teams: Einstellung neuer Teammitglieder, Organisation von Routinen im Team, Erstellung von Richtlinien (Codestil, Dokumentation, Best Practices).
- Mentoring und Schulung von Data Scientists im Team, um sie in den Bereichen Analyse, Programmierung, Kommunikation und Planung zu verbessern.
- Verantwortung für die kritische Data-Science-Dokumentation (Experimente, Implementierungsdetails) und Eintreten für datenbezogene Themen im Unternehmen sowie Entwicklung zum Ansprechpartner in Ihrem Fachgebiet.
- Beitrag zur strategischen Planung des Unternehmens. Erarbeitung einer langfristigen Roadmap und vierteljährlicher OKRs.
- Analyse von Geschäftsdaten zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und anschließende Leitung von Projekten, die dem Unternehmen zu erheblichem Wachstum verhelfen.

Dein Profil:

- Technischer Studienabschluss (Mathematik, Physik, Informatik oder ähnlich). Alternativ 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Führung und/oder Betreuung von Mitarbeitern (Einstellung, Durchführung regelmäßiger 1-1-Gespräche, Erstellung von Karriereplänen, Pair Programming usw.).
- Fundierte Kenntnisse in Python, R, Scala, Julia oder ähnlichen Programmiersprachen für Data Science.
- Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die dem Unternehmen und dem Produkt helfen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Deep-Learning-Modellen und deren Anwendung in einer Produktionsumgebung mit großem Traffic (>1 Million Vorhersagen pro Tag).
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, für jedes Problem mehr als nur eine Lösung zu finden.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen – einschließlich AWS Athena, Kafka, Spark, S3, MySQL.
- Fähigkeit, tief in mathematische Grundlagen einzutauchen und komplexe Themen auf einfache Weise zu erklären.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Klare Kommunikation in Wort und Schrift. Fähigkeit, die Kommunikation an die spezifischen Bedürfnisse des Publikums anzupassen, sei es Data Scientists, Entwickler, Führungskräfte oder Mitglieder der Geschäftsteams.
- Plus: Kenntnisse in den Bereichen Technik und Infrastruktur: Airflow, Hosting von Modellen, Deployment von Modellen usw.
- Plus: Erfahrung in der AdTech-Branche.

Das erwartet dich: Benefits zur Unterstützung deiner Ambitionen

- Investiere in deine Zukunft: Regelmäßiges Feedback und unser Entwicklungsprogramm unterstützen dein Wachstum und helfen dir, deine Fähigkeiten zu erweitern und deine Karriereziele zu erreichen.
- Einfacher Start bei adjoe: Von der Vertragsunterzeichnung bis zum Einleben in Hamburg kümmern wir uns um dich. Du brauchst ein Visum? Kein Problem. Bereit, dein neues Leben und deine Karriere bei adjoe in Hamburg aufzubauen? Wir unterstützen jedes Bestreben – vom Deutschlernen bis zu einem Umzugsbonus, der dir hilft, dich einzuleben und Hamburg wie zu Hause zu fühlen.
- Lebe dein bestes Leben, bei der Arbeit und darüber hinaus: Wir arbeiten in einem hybriden Setup mit 3 festen Bürotagen sowie flexiblen Arbeitszeiten. Genieße 30 Urlaubstage, 3 Wochen Remote-Arbeit pro Jahr und freien Zugang zu einem hauseigenen Fitnessstudio mit vielen verschiedenen Fitnesskursen und psychologischer Unterstützung durch unser Employee Assistance Program (EAP).
- Fühl dich wohl, wo du arbeitest: Genieße den Blick auf die Alster von unserem zentralen Büro aus mit erstklassiger Ausstattung, offenen Räumen und einer großen Auswahl an Snacks und Getränken.
- Werde Teil der Community! Nimm an regelmäßigen Team- und Firmenveranstaltungen teil, darunter Hackathons und gesellige Zusammenkünfte. Wir arbeiten zusammen und feiern auch zusammen.

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