HelloFresh SE sucht Senior Data Scientist für innovative Datenanalyse in Berlin

Stichworte

• Data Science
• Machine Learning
• Python
• SQL
• A/B Testing
• Predictive Analytics
• Generative AI
• Databricks
• Cloud Platforms

Zusammenfassung

HelloFresh SE in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist zur Optimierung der Kundenansprache durch KI-gesteuerte Entscheidungsfindung. Der Fokus liegt auf Feature Engineering, der Entwicklung von Datenmerkmalen und der Anwendung von Analysetechniken zur Maximierung der Performance der KI-Plattform. Die Rolle bietet die Möglichkeit, personalisierte Kundenerlebnisse zu gestalten und den Einsatz von generativer KI zu erforschen, um die Kundenbindung weltweit zu verbessern. Strategische Zusammenarbeit und die Mentoring anderer Data Scientists gehören ebenfalls zu den Aufgaben.

Benefits und Qualifikationen

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
• Unterstützung bei der Verlagerung nach Berlin
• Flexible Arbeitsmodelle

Stellenausschreibung

The Role

Werde als Senior Data Scientist im AI Decisioning Team der Communications Tribe zum Kernstück der Optimierung der Intelligenz, die die Customer Engagement Strategie von HelloFresh transformiert. Konzentriere dich auf komplexes Feature Engineering und Optimierung, entwickle die kritischen Datenfeatures und wende fortschrittliche Analysetechniken an, um die Performance unserer hochmodernen AI Decisioning Plattform zu maximieren. Deine Arbeit liefert die reichhaltigen, prädiktiven Daten und die kontinuierliche Optimierung, die es dieser automatisierten Engine ermöglichen, die richtige Nachricht, für den richtigen Kunden, zur richtigen Zeit und über den richtigen Kanal zu bestimmen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, durch verbesserte Personalisierung und prädiktive Analysen wirkungsvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen und gleichzeitig zu erforschen, wie generative KI Inhalte in einem iterativen Prozess mit Marketing Stakeholdern automatisieren und skalieren kann, wodurch wir direkt beeinflussen, wie wir mit Millionen von Kunden weltweit interagieren.

What You’ll Do

In dieser Rolle wirst du ein wichtiger Beitrag zu unserer Decisioning Intelligence sein. Du übernimmst die Verantwortung für wichtige analytische Initiativen, wendest fortschrittliche Analysen an und arbeitest mit anderen Geschäftsbereichen zusammen, um Wirkung zu erzielen.

Modeling & Optimization

- Lead Predictive Analysis: Leite die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme, von der Churn Prediction bis hin zur groß angelegten Personalisierung
- Develop & Validate Data Features: Entwickle, bereite vor und validiere die kritischen Datenfeatures, die unsere Modelle befeuern, und stelle sicher, dass sie robust und prädiktiv sind
- Champion Model Performance: Treibe Verbesserungen der Modellqualität und -zuverlässigkeit voran, indem du Best Practices in den Bereichen Validierung, Monitoring und A/B Testing implementierst

Strategic Collaboration & Impact

- Enable Data-Driven Decisions: Arbeite mit Produkt- und Marketingteams zusammen und übersetze komplexe Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten, die die Strategie leiten
- Act as a Strategic Analytics Partner: Arbeite proaktiv mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprobleme zu formulieren, Bedürfnisse in analytische Lösungen zu übersetzen und den Einsatz von generativer KI zur Inhaltsoptimierung zu untersuchen
- Guide and Mentor: Trage zum Erfolg unseres Teams bei, indem du andere Data Scientists betreust, dazu beiträgst, analytische Best Practices zu etablieren, und deine Perspektive teilst, um unsere Methoden zu leiten

What You’ll Bring

Wir suchen einen Kandidaten, der mit unserem Team wachsen kann. Wir schätzen die vielfältigen Erfahrungen und Wege, die Menschen zur Data Science führen, und ermutigen dich, dich zu bewerben, auch wenn du nicht jede einzelne Qualifikation erfüllst.

Core Skillset:

- Data Science Background: Ein starker Hintergrund in Data Science oder einem verwandten quantitativen Bereich mit nachweislichem Erfolg bei der Anwendung von Machine Learning Techniken zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Core Tech Stack Experience: Du bist mit Python (einschließlich Bibliotheken wie Pandas und Scikit-Learn) und SQL vertraut. Du hast praktische Erfahrung mit den wichtigsten Machine Learning Methoden (z. B. Regression, Klassifizierung) und Experimenten (z. B. A/B Testing)
- A Mindset of Ownership & Initiative: Du bist proaktiv und verantwortungsbewusst und zeigst volle Eigenverantwortung für deine Arbeit von der Ideenfindung bis zur Wirkung. Du hast eine Leidenschaft dafür, messbare Ergebnisse zu erzielen, und ein Gespür dafür, potenzielle Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie kritisch werden

Nice to Haves:

- Domain & Tool Experience: Vorkenntnisse in den Bereichen MarTech oder CRM sind ein Plus
- Modern Platform Proficiency: Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks oder dem PySpark Ökosystem und allgemeine Vertrautheit mit Cloud Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Generative AI Knowledge: Vertrautheit mit oder ein starkes Interesse an der Nutzung von Generative AI Modellen (z. B. LLMs) zur Inhaltsautomatisierung, einschließlich Prompt Engineering

What we offer

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