🛡️ Amazon sucht: Sr. Business Analyst für Trustworthy Shopping Experience in München

DESCRIPTION

Das Trustworthy Shopping Experience Team sucht einen erfahrenen Senior Business Analyst, der uns hilft, unsere Kunden vor defekten, gefährlichen Produkten zu schützen und ihnen ein sorgenfreies Einkaufserlebnis zu garantieren. Sind Sie ein Self-Starter, der sich mit komplexen Datensätzen auskennt und sich in einer unsicheren Umgebung wohlfühlt? Dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie!

Ihre Aufgaben
In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Leidenschaft für Daten, um durch die Entwicklung von Metriken, Dashboards und detaillierten Analysen handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Sie verfolgen bestehende und neue Missbrauchsmuster, generieren umsetzbare Erkenntnisse, definieren und implementieren neue Initiativen und quantifizieren unsere Fortschritte anhand von Metriken. Sie tauchen tief in die Details der Geschäftsmetriken ein und geben dem Team Einblicke, um E-Commerce-Risiken zu bewerten, zu verhindern und vorherzusagen. Sie arbeiten mit Partnerteams zusammen, um Metriken zur Messung des Erfolgs unserer Prozesse und Initiativen zu definieren, skalierbare Berichtslösungen zu entwickeln und objektive und greifbare Daten bereitzustellen, die es dem Team ermöglichen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Effizienz unserer Richtlinien und Strategien zu überwachen. Sie tun dies in Partnerschaft mit anderen Amazon-Teams, einschliesslich Programm-, Produkt- und Partnerdatenteams auf der ganzen Welt, daher sind teamübergreifende Koordinations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten unerlässlich.

Ein Tag im Leben
Sie verfolgen und veröffentlichen unsere Geschäftsmetriken, arbeiten mit den internen Programmteams zusammen, um die Ursachen für Spitzen oder Einbrüche bei wichtigen Metriken zu identifizieren, während Sie mittel- bis langfristige Projekte zur Verbesserung unserer Richtlinien, Prozesse und Tools durchführen und mit Data-Science-/Engineering-Teams kommunizieren.

Über das Team
Inklusive Teamkultur
Hier bei Amazon begrüssen wir unsere Unterschiede. Wir setzen uns dafür ein, unsere Kultur der Inklusion weiterzuentwickeln. Wir haben dreizehn von Mitarbeitern geführte Affinity Groups, die Zehntausende in Niederlassungen auf der ganzen Welt erreichen. Wir haben innovative Leistungsangebote und veranstalten jährliche und fortlaufende Lernerfahrungen, einschliesslich unserer AmazeCon (Diversity)-Konferenzen. Die Inklusionskultur von Amazon wird in unseren Leadership Principles bekräftigt, die die Teammitglieder daran erinnern, vielfältige Perspektiven zu suchen, zu lernen und neugierig zu sein und Vertrauen zu verdienen.

Work/Life Harmony
Unser Team legt grossen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Es geht nicht darum, wie viele Stunden Sie zu Hause oder bei der Arbeit verbringen, sondern um den Flow, den Sie etablieren und der beiden Teilen Ihres Lebens Energie bringt. Wir glauben, dass das richtige Gleichgewicht zwischen Ihrem Privat- und Berufsleben entscheidend für lebenslanges Glück und Erfüllung ist. Wir ermutigen und befähigen Sie, Ihr eigenes Gleichgewicht zwischen Ihrem Berufs- und Privatleben zu finden.

BASIC QUALIFICATIONS

• Bachelor's degree
• Professional experience in analytics, business analysis or comparable consumer analytics
• Experience in writing SQL queries and creating business intelligence reports using Tableau, Power BI
• Experience defining requirements and using data and metrics to draw business insights
• Experience with Excel
• Experience making business recommendations and influencing stakeholders
• Business proficiency in speaking and writing in English

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Team player who enjoys collaborating in a diverse team across locations and cultures
• Creative ability to display complex data in a simple, intuitive format
• Advanced working knowledge of data mining using SQL, ETL processes and Excel
• Knowledge of at least one programming language (Python, R, Java, C++, Haskell or similar)
• Experience working in product catalog, brand protection, risk management, or fraud teams
• Experience collaborating with machine learning models and data science teams
• Business Proficiency in one of the following languages: French, German, Spanish, Italian, or Arabic
• Master’s Degree

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m/w/d

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