📊 Data & MLOps Experte (m/w/d) – Innovation bei Alpine Eagle GmbH in Karlsruhe vorantreiben!

Bei Alpine Eagle arbeiten Spezialisten aus den Bereichen Verteidigung, Luft- und Raumfahrttechnik und maschinelles Lernen zusammen, um das erste luftgestützte, schwarmbasierte System zum Schutz vor der zunehmenden Bedrohung durch Drohnen zu entwickeln. Wir sind davon überzeugt, dass die jüngsten Konflikte das bösartige und disruptive Potenzial von Drohnen sowohl in zivilen als auch in militärischen Szenarien gezeigt haben. Darüber hinaus sind wir davon überzeugt, dass der nächste Schritt in der Drohnenabwehr Luft-Luft ist. Wir wollen sicherstellen, dass alle Regierungen und Institutionen, die an die persönliche Freiheit und die Rechtsstaatlichkeit glauben, über modernste Lösungen zum Schutz vor dieser wachsenden Bedrohung verfügen.

Wir bieten ein integratives und offenes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem zielorientierten Team. Wir wollen eine Kultur fördern, in der großartige Ideen gedeihen und großartige Menschen zusammenarbeiten können.

So wirst du etwas bewegen:

Wir suchen jemanden, der die Verantwortung für unseren Daten- und Modelllebenszyklus übernimmt: von der Beschaffung und Aufbereitung von Datensätzen bis hin zur Wartung der Infrastruktur und der Tools, die Experimente und Deployments reproduzierbar und robust machen.

Du bist das Herzstück unseres KI-Teams und hilfst uns, das Gerüst zu bauen, das alles andere antreibt, und stellst sicher, dass wir mit Zuversicht, Rückverfolgbarkeit und Geschwindigkeit von Rohdaten über trainierte Modelle zu Produktionssystemen gelangen können.

Du wirst nicht nur die Infrastruktur aufbauen. Du wirst aktiv zu Entscheidungen darüber beitragen, wie Daten gesammelt, beschriftet, verarbeitet und zur Steigerung der Modellleistung verwendet werden. Du arbeitest eng mit ML-Forschern, Robotikern und Testteams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Datensätze von hoher Qualität sind, sich weiterentwickeln und mit den Zwängen der realen Welt übereinstimmen.

Dein Tagesablauf:

• Verantworte die End-to-End-Datenpipeline: Nimm echte Flugprotokolle und simulierte Sensordaten auf, setze gemeinsame Schemata durch, führe Vorverarbeitungen und Qualitätsprüfungen durch.
• Entwirf und betreibe Streaming- und Batch-Flows: Stelle sowohl Echtzeitsysteme als auch Offline-Analysen in großem Maßstab bereit.
• Arbeite Hand in Hand mit ML-Forschern und Testingenieuren zusammen: Sammle neue Daten, definiere Richtlinien für die Beschriftung und erweitere die Datensatzabdeckung.
• Verwalte Datensätze und Experimente: Verwalte Versionierung, Metadaten und vollständige Reproduzierbarkeit mit Tools wie DVC, MLflow, Weights & Biases.
• Warte und erweitere unsere MLOps-Grundlage: Decke alles von der Trainingsorchestrierung bis zur Deployment-Überwachung ab und stelle Zuverlässigkeit, Sicherheit und klare Beobachtbarkeit während des gesamten Modelllebenszyklus sicher.
• Nutze Containerisierung (z. B. Docker): Verpacke und deploye Komponenten reproduzierbar in verschiedenen Umgebungen.

✅ Was du für den Erfolg benötigst:

• Du verfügst über einen MSc (oder höher): in Data Engineering, Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem eng verwandten Bereich und hast praktische Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenpipelines, versionierten Datensätzen und MLOps-Workflows für KI-Produktionssysteme.
• Du hast eine solide Erfolgsbilanz bei der Transformation von realen Daten: Du hast heterogene Protokolle, Sensorströme oder Bild-/Videosammlungen verarbeitet und sie in zuverlässige, gut dokumentierte Datensätze umgewandelt.
• Du schreibst hochwertiges Python und arbeitest souverän mit verschiedenen Datenformaten: JSON, Parquet, NumPy sowie domänenspezifische Formate wie Bild-/Videodateien und ROS-Bags.
• Du wendest moderne Daten- und ML-Tools effektiv an: Du hast Erfahrung mit (oder bist in der Lage, dich in) Tools wie DVC, MLflow, Weights & Biases, Airflow oder deren Äquivalenten einzuarbeiten.
• Du bewegst dich sicher in Linux-Umgebungen: Du bist versiert in der Befehlszeile, Git und Shell-Skripten.
• Du entwirfst saubere, präzise Architekturen mit gründlicher Dokumentation: Du lieferst skalierbare, wartbare Daten- und MLOps-Lösungen und erfasst die Designgrundlagen für das Team.

Bei Alpine Eagle setzen wir uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.