Amazon EU SARL (Germany Branch) sucht in München einen erfahrenen Senior BI Engineer für mehrere Teams innerhalb von Amazon Stores, insbesondere für Amazon Strategic Account Services (SAS). In dieser Rolle unterstützen Sie die Business Teams durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse und die Entwicklung anspruchsvoller Datenprodukte. Sie definieren die Datenarchitektur, optimieren Teamfunktionen und betreuen jüngere Kollegen. Wenn Sie datengetrieben sind und Freude an der Gestaltung von Datenprodukten haben, könnte dies die richtige Position für Sie sein.
DESCRIPTION
Diese Position ist für die Einstellung in mehreren Teams ausgeschrieben. Aktuell einstellende(s) Team(s):
- Amazon Strategic Account Services
Strategic Account Services:
Was ist der Amazon Marketplace?
Amazon ist der größte Marktplatz der Welt. Millionen von Kunden kaufen weltweit auf den Amazon Marktplätzen ein.
Täglich suchen, kaufen und bewerten Kunden Produkte, die von Drittanbietern (3P) neben den von Amazon verkauften
Produkten angeboten werden. Seit 2000 begrüßt Amazon Unternehmen jeder Größe, um ihre Produkte anzubieten und ihnen
zu helfen, Hunderte von Millionen von Kunden zu erreichen, ihre Marken aufzubauen und ihr Geschäft auszubauen.
Was ist Amazon Strategic Account Services (SAS)?
Angesichts der zunehmenden Komplexität des heutigen eCommerce und der wachsenden Chancen zielt das SAS Team darauf
ab, das volle Potenzial jedes Amazon Verkaufspartners auszuschöpfen. Unser Team bietet eine tiefgreifende strategische
Beratung mit einem datengesteuerten, kollaborativen und kundenorientierten Ansatz, um die kommerziellen Ziele unserer
Verkäufer zu erreichen.
Was ist die Rolle eines BIE?
Als Mitglied des zentralen Produktteams innerhalb von SAS unterstützen Sie die Business Teams bei
datengesteuerten Entscheidungen, indem Sie Rohinformationen durch die Erstellung ausgefeilter Datenprodukte in
umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
Aufgaben
- Sammeln und Übersetzen von Geschäftsanforderungen in skalierbare Produkte.
- Entwickeln komplexer automatisierter Datenprodukte, einschließlich Dashboards, Berichte und Self-Service.
- Definieren der Datenarchitektur und Mechanismen zur Optimierung der Funktionen des Teams.
- Aktives Mentoring jüngerer BIE Kollegen zu Trends, Technologien und Best Practices.
BASIC QUALIFICATIONS
- Erfahrung in der Programmierung zum Extrahieren, Transformieren und Bereinigen großer (Multi-TB) Datensätze
- Erfahrung mit Theorie und Praxis des Versuchsdesigns und der statistischen Analyse von Ergebnissen
- Erfahrung mit AWS Technologien
- Erfahrung im Scripting für die Automatisierung (z. B. Python) und fortgeschrittene SQL Kenntnisse.
- Erfahrung mit Theorie und Praxis von Information Retrieval, Data Science, Machine Learning und Data Mining
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um zwischen Daten- und Geschäftsbedürfnissen zu
übersetzen
- Erfahrung mit Datenvisualisierung mit Tableau, Quicksight oder ähnlichen Tools
- Erfahrung im Daten/BI Bereich
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Erfahrung im Management, der Analyse und Kommunikation von Ergebnissen an das Senior Management
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind davon überzeugt, dass die Beschäftigung einer
vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage
Ihrer Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau.
Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten hat für Amazon seit langem oberste Priorität. Bitte
konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), um mehr darüber zu erfahren,
wie wir die persönlichen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und übertragen.
m/w/d
Unsere integrative Kultur ermöglicht es Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine
Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung des Arbeitsplatzes benötigen,
einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding Prozess, besuchen Sie bitte
https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn das Land/die
Region, in dem/der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting Partner.