🚗 NXP sucht Werkstudent (m/w/d) für zukunftsweisendes Automotive Radar Lab

Radar-basierte Fahrerassistenzsysteme (z.B. Notbremsassistent) nutzen höhere Frequenzen des elektromagnetischen Spektrums (aktuell 76-81 GHz, mm-Welle). Dies erfordert technologische Innovationen sowohl für die Entwicklung als auch für das Testen neuer Produkte. NXP ist einer der führenden Anbieter im Bereich Radar-SoCs (System on Chip).

Ein wichtiger Aspekt ist die Messung von mm-Wave KPIs unserer Radar-SoCs. Unser Test- und Produkt Engineering Lab unterstützt die Entwicklung von Test-Hardware, Test-SW (Optimierung der Testeffizienz, Embedded-Testkonzepte usw.) und Testinnovationen (Prototyping, PoC für neue Testarchitekturen usw.). Besonderer Fokus liegt auf dem Transfer von der Entwicklungsphase in die Massenproduktionsumgebung.

Possible Tasks:

• Arbeit an mm-Wave-Messungen mit High-End-Bench-Instrumenten (Signalgeneratoren, Spektrumanalysatoren, Oszilloskope, Leistungssensoren, VNA)

• Automatisierung von Tests für mm-Wave Radar KPIs wie Phasenrauschen, Rauschzahl oder Chirp-Linearität

• Arbeit an Embedded SW für Radar ICs und Radar Signalverarbeitung

• Beitrag zum NXP-weiten Lab Automation Framework

• Beitrag zum Rapid Prototyping von mm-Wave Messkonzepten

• Erlernen von Radar-Systemen, mm-Wave-Messung, Automatisierung oder Embedded SW

Requirements:

• Ingenieurstudent in Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Informatik oder ähnlichem, idealerweise auf Master-/Graduate-Niveau

• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, MatLab oder ähnlichem

• Interesse an der Arbeit in einem Labor (d.h. vor Ort) und am Erlernen von mm-Wave-Technologie und Automotive Radar

• Liebe zum Detail und Bereitschaft, Ihr Wissen in den genannten Bereichen zu erweitern

• Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten, fließendem Englisch (Wort und Schrift), aber auch in der Lage, selbstständig zu arbeiten

Highly appreciated skills:

• Erfahrung im Umgang mit mm-Wave-Messgeräten wie oben erwähnt

• Erfahrung mit Radar-Systemen (CW, FMCW etc.)

• Know-how in der Signalverarbeitung (Zeitbereichs- und Frequenzbereichsanalyse, FFTs, digitale Filterung usw.)

• Erfahrung mit Embedded Systems (MCUs, FPGAs, Arduino oder ähnliches)

• Erfahrung im Umgang mit mm-Wave 3D-Simulationswerkzeugen wie HFSS, CST oder COMSOL

What we offer:

• Flexible Arbeitszeit zwischen 12 und 18 Stunden/Woche

• Kleines Team, aber internationales Unternehmen mit vielen Möglichkeiten

• Chance zu lernen und zu wachsen, entsprechend Ihren Fähigkeiten und Vorlieben

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