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Mercedes-Benz Mobility AG
Stuttgart
Mercedes-Benz Mobility AG sucht einen engagierten Working Student Data & Machine Learning Engineer in Stuttgart zur Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen. Der ideale Kandidat wird in die cloudbasierte Data Lake & Advanced Analytics Plattform Spire eingebunden und trägt zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Kundenerlebnissen bei. Die Position bietet die Möglichkeit, in interdisziplinären Teams an der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mitzuwirken und den Wert von Datenprodukten zu maximieren. Gesucht wird ein selbstorganisierter und kollaborativer Student mit Kenntnissen in Python, Datenbankstrukturen und Cloud-Plattformen. Der Start der Werkstudententätigkeit ist ab September 2025 möglich.
Mercedes-Benz Mobility's (MBM) Data, Analytics & BI Department betreibt und entwickelt Spire, die MBM-weite, cloudbasierte Data Lake & Advanced Analytics Plattform. Wir sind einer der Haupttreiber der unternehmensweiten digitalen Transformation, indem wir weitere globale Märkte einbinden und E2E (End-to-End) Advanced Analytics Produkte anbieten. Die Abteilung beherbergt auch viele BI-Berichtssysteme, das HQ Data Warehouse und intelligente Lösungen – wie eine KI-basierte Forecasting-Software – die bereits die Zukunft des Finanz- und Controlling-Bereichs prägt. Darüber hinaus übernehmen wir die übergeordnete Funktion des Data Office für MBM und spielen die führende Rolle in zahlreichen organisationsübergreifenden Projekten, die sich auf die Digitalisierung von Geschäftsprozessen konzentrieren.
Deine Aufgaben:
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Lösungen zur Verbesserung der Mobilitätsdienstleistungen
Analyse und Verarbeitung großer Datensätze zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Kundenerlebnissen
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifizierung und Lösung technischer Herausforderungen im Mobilitätsumfeld
Beitrag zur Maximierung des Werts von Datenprodukten über ihren gesamten Lebenszyklus in einem agilen Team von Data Analysts, Data Engineers und Data Product Owners
Werkstudenten können ab September 2025 mit der Arbeit beginnen.
Eingeschriebener Student der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachbereichs
Gute Kenntnisse der Python-Programmierung und zugehöriger Pakete (z. B. pandas, pyspark, pytest)
Verständnis von Datenbankstrukturen, Datenmodellierung sowie Metadaten- und Enterprise Data Management
Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Microservices, vorzugsweise MS Azure (z. B. Databricks, ADF)
Kenntnisse im Data Warehouse Design und der ETL/ELT-Prozessentwicklung
Grundkenntnisse in Software Engineering-Techniken wie Continuous Integration und Continuous Delivery, Testing, Source Code Management und Release Management sind von Vorteil
Grundkenntnisse in Machine Learning und Big Data Technologien wie Apache Spark und Cloud Computing sind von Vorteil
Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Git
Selbstorganisiert und hochgradig kollaborativ
Zusätzliche Informationen:
Ohne Formalitäten geht es nicht ganz. Bitte fügen Sie Ihrer Online-Bewerbung Ihren Lebenslauf, die Studienbescheinigung, den aktuellen Leistungsnachweis, relevante Zeugnisse, ggf. den Nachweis über ein Pflichtpraktikum und die Regelstudienzeit (max. 5 MB) bei und kennzeichnen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung".
Die Kriterien für die Beschäftigung finden Sie "hier".
Bürger aus Ländern außerhalb der Europäischen Handelsunion senden bitte ggf. Ihre Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis.
Wir freuen uns besonders über Online-Bewerbungen von Kandidaten mit Behinderungen oder ähnlichen Beeinträchtigungen in direkter Reaktion auf diese Stellenausschreibung. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich nach dem Absenden Ihres Bewerbungsformulars an den örtlichen Schwerbehindertenbeauftragten wenden, der Ihnen gerne im weiteren Bewerbungsprozess behilflich ist: sbv@mercede... [Vollständig anzeigen]
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr annehmen und dass kein Anspruch auf Rücksendung Ihrer Unterlagen besteht.
Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an HR Services unter myhrservice... [Vollständig anzeigen] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10 und 12 Uhr und 13 und 15 Uhr).
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