Deine Chance als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) Arbeitsgruppe Digitale Transformation öffentlicher Dienste bei Universität Bremen in Bremen

Universität Bremen

Arbeitsgruppe Digitale Transformation öffentlicher Dienste

Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik

Entgelt- / Besoldungsgruppe E 13 - Vollzeit
Kennziffer: A220-24
Bewerbungsfrist: 08.07.2024
Öffentliche Ausschreibung

An der Universität Bremen ist im Fachbereich 3 in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ (Prof. Dr. Dr. Niehaves) im Rahmen der „GovTech Graduate School“ und des BMBF-geförderten Forschungsprojekts "ProcurDat" – unter dem Vorbehalt der Projektbewilligung – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L -

im Themenfeld „KI-Strategien im öffentlichen Sektor“

mit der vollen regelmäßigen Wochenarbeitszeit (100%) und befristet für drei Jahre zu besetzen.

Die Befristung erfolgt zur wissenschaftlichen Qualifikation nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz). Demnach können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.

Stellenbeschreibung

Die „GovTech Graduate School“ der Universität Bremen bietet ab 2024 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den öffentlichen Sektor widmet. Im Zuge dieser Initiative wird eine herausfordernde Position in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves angeboten. Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplinären und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden.

Ihre Aufgaben:

Forschungsarbeiten im Bereich der KI-Strategien und digitalen Transformation im öffentlichen Sektor im Umfang einer Dissertation und darüber hinaus.
Planung und Durchführung von wissenschaftlichen Studien (quantitative/qualitative Datenerhebung).
Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in Fachzeitschriften.
Mitwirkung bei der wissenschaftlichen Begleitung konkreter KI-Strategieentwicklungsprojekte unserer Praxispartner und weiteren externen Stakeholdern.
Betreuung von Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 Semesterwochenstunden in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Management Information Systems.
Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen und Schulungsprogrammen für Mitarbeitende im öffentlichen Sektor.
Beteiligung an der Drittmittelaquise.

Wir bieten:

Die Einbindung in die “GovTech Graduate School” und damit z.B.: strukturierte Promotionsbegleitung, enger Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis, Kolloquien zu Dissertationsthemen und Austausch mit anderen Promovierenden, Praxistests im Feld, Methodenschulungen, überfachliche Qualifizierungsprogramme und exklusive Fachvorträge.
Enge Kooperationen mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der Möglichkeit eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen.
Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsmöglichkeiten (inkl. Auslandsaufenthalten).
Umfassende Förderung Ihrer ambitionierten Forschungstätigkeit.
Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsmöglichkeiten.

Voraussetzungen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom oder ein vergleichbarer Abschluss) in den Fächern Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik, Politik-, Verwaltungs-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaft) oder verwandten Fachrichtungen.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Ihr Profil:

Kenntnisse im Bereich der digitalen Technologien: Grundkenntnisse oder erste Erfahrungen mit der Nutzung von KI und digitalen Innovationen zur Lösung bestimmter Herausforderungen.
Fundierte Kompetenzen des wissenschaftlichen Arbeitens: Kenntnisse gängiger wissenschaftlicher Methoden und Grundkenntnisse im Bereich der Datenerhebung und statistischen Datenanalyse.
Erkennbares Interesse an und idealerweise konkrete Vorerfahrungen in den Themenbereichen: Strategieanalyse und -entwicklung, Digitalisierungsprozesse, eGovernment, Open Government und Government Technology.
Neugierde und interdisziplinäre Anpassungsfähigkeit: Bereitschaft und Fähigkeit, sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge und interdisziplinäre Fragestellungen einz