🚀 Der perfekte Job: Senior Data Analyst (w/m/d) bei Otto (GmbH & Co KG) in Hamburg

• Du bist verantwortlich für Konzeption, Planung und Umsetzung von Werbewirkungsmessung und -analysen zusammen mit unseren Kund*innen.
• Du führst quantitative Datenanalysen inklusive Dashboarding durch, um Erkenntnisse für die Weiterentwicklung und Effektivitätssteigerung von Kampagnen für uns und unsere Kund*innen zu erreichen und unterstützt damit die datengesteuerte Entscheidungsfindung im Advertising Services Bereich.
• Du übernimmst die Analyse großer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Erkenntnisse und Trends zu identifizieren und die Entwicklung von Dashboards, Berichten und visuellen Darstellungen, um Geschäftsleistung und Werbekampagnen zu überwachen.
• Dich erwartet eine enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Produkt-Teams, um datengestützte Einblicke in Kundenverhalten und Werbeleistung zu bieten und bei der Entwicklung von Verkaufsstrategien basierend auf Datenanalysen und Marktkenntnissen zu unterstützen.
• Du führst explorative Datenanalysen und statistische Analysen durch, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren und Werbekampagnen und das Kundenverhalten zu bewerten.

Must-have:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Werbe- oder Verkaufsumfeld
• Expertise in Datenbankabfragen und -manipulationen mit SQL
• Fähigkeit zur Nutzung von Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen
• Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Sprache wie Python oder R
• Verständnis von Werbe- und Verkaufsprozessen sowie deren Zusammenhang mit Datenanalysen
• Starke analytische Denkweise, um komplexe Probleme zu lösen und datengesteuerte Erkenntnisse abzuleiten
• Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren und mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten
• Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwundung)

Nice-to-have:

• Erfahrung mit Machine Learning und Predictive Analytics ist von Vorteil
• SQL Kenntnisse

• Work-Life-Balance
  Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
• Vergütung & Zusatzleistungen
  15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Altersvorsorgemodelle, Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
• Fachliche & persönliche Entwicklung
  2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an