Stichworte
Zusammenfassung
Machine Learning Reply in Berlin sucht einen Junior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses. Der ideale Kandidat wird skalierbare Datenplattformen in der Cloud entwickeln und warten, datenintensive Anwendungen mit Big-Data-Technologien betreuen und Datenpipelines entwickeln. Geboten werden Weiterbildungsmöglichkeiten, branchenübergreifende Projekte und eine flexible Arbeitsumgebung. Wenn Sie über erste Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Produkte verfügen und eine DevOps-Mentalität besitzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Benefits und Qualifikationen
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Deutschlandticket
Stellenausschreibung
Als Data Engineer verstärkst du unser Team und unterstützt die erfolgreiche
Implementierung von Kundenlösungen im Umfeld von
Big Data, Data Engineering und Data Warehouses.
Deine Aufgaben umfassen:
- Die Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) unter Berücksichtigung von DevOps-Paradigmen.
- Die Entwicklung und Betreuung datenintensiver Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL) mit Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (Kafka, RabbitMQ).
- Die Entwicklung von Datenpipelines und Workflows mit Technologien wie AirFlow oder Luigi.
Benefits
- Hybrides Arbeiten
- Firmen Events
- Experten Netzwerk
- Zertifizierungen
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten (intern/extern), Lernressourcen, Hackathons und mehr.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten in Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.
- Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Offene, flache Umgebung mit Wissensaustausch im Reply-Netzwerk.
- Preisgekrönte Büroräume in München mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Flexible Arbeitsumgebung (Kunde, Reply-Büro, Remote).
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches.
- Erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung datengesteuerter Produkte mit Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform.
- Vertrautheit mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure, Databricks oder SnowFlake.
- DevOps-Mentalität und Anwendung von CI/CD (Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests.
- Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Über Machine Learning Reply:
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.