Stichworte
Zusammenfassung
alphaQuest GmbH, eine inhabergeführte Datenberatung mit 25 Jahren Erfahrung, sucht in Ulm und bundesweit einen Consultant für Data Science und KI-Projekte. In dieser Rolle arbeitest du eigenständig an GenAI-, LLM- und RAG-Projekten bei namhaften Kunden wie Boehringer Ingelheim, KfW und Mercedes. Das interdisziplinäre Team aus Mathematikern, Ingenieuren und Psychologen garantiert steile Lernkurven und einen Blick über den Tellerrand. Neben einer geregelten 40-Stunden-Woche mit Überstundenvergütung bietet alphaQuest flexible Teilzeitmodelle, Workations und ein Homeoffice-Modell nach persönlicher Wahl. Gesucht wird ein Master- oder Promotionsabsolvent mit mindestens zwei Jahren Data-Science-Erfahrung und fundierten Python- sowie SQL-Kenntnissen.
Benefits und Qualifikationen
- Workations möglich
- Kununu-Score 4,7 und Top-Arbeitgeber Mittelstand
- Vergütung aller Überstunden
- Flexible Teilzeitlösungen
- 2+ Jahre Data Science Erfahrung
- GenAI- und LLM-Framework-Erfahrung (z. B. LangChain)
Stellenausschreibung
Du programmierst in Python und willst deine Expertise in GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI in echten Kundenprojekten unter Beweis stellen? alphaQuest GmbH bietet dir ein dynamisches Umfeld, in dem datenbasierte Entscheidungen im Mittelpunkt stehen – und deine berufliche Entwicklung aktiv vorantreibt.
Wer wir sind
- alphaQuest ist inhabergeführt und zählt zu den etablierten Datenberatungen in Deutschland. Seit 25 Jahren vertrauen uns Unternehmen vom Mittelstand bis zum Weltkonzern sowie Institutionen der öffentlichen Hand.
- Datensouveränität und Qualität am Standort Deutschland sind unser Kernversprechen – wir agieren als Fachexperten für komplexe Themen und als Trusted Advisor für den ganzheitlichen Blick auf den Datenschatz unserer Kunden.
- Unser Leistungsspanne reicht von der Datenstrategie bis zur Implementierung in Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics und Artificial Intelligence.
- Als Digitalisierungsbegleiter setzen wir KI-Lösungen und Prozessautomatisierungen um und stellen sicher, dass die Datenstrukturen im Hintergrund sauber aufgesetzt sind.
Was dich erwartet
- Über 20 hochzufriedene Kolleginnen und Kollegen (Kununu-Score 4,7, Top-Arbeitgeber Mittelstand)
- Spannende Projekte bei bekannten Großunternehmen wie Boehringer Ingelheim, KfW und Mercedes
- Verantwortungsvolle Aufgaben bei öffentlichen Auftraggebern in zukunftsweisenden Themenfeldern, etwa an deutschen Hochschulen
- Vielseitige Themen im Mittelstand, insbesondere im Bereich der digitalen Transformation
- Interdisziplinäre Teams aus Mathematikern, Psychologen, Wirtschaftswissenschaftlern, Ingenieuren und Informatikern – ein Blick über den Tellerrand ist garantiert
- Unser Beratungsteam unterstützt neue Kolleginnen und Kollegen aktiv und sorgt für steile Lernkurven
- Homeoffice nach deiner Wahl – du kommst nicht wegen des Obstkorbs ins Büro, sondern für Teamarbeit und wertvolle Fortbildungen
- Geregelte 40-Stunden-Woche mit Vergütung aller Überstunden
- Flexible Teilzeitlösungen – nicht nur für junge Eltern
- Workations möglich, da Projekte überwiegend virtuell ablaufen
Deine Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung und Durchführung von Data-Science-Projekten
- Regelmäßige Kommunikation mit Kunden und weiteren Stakeholdern
- Beratung von Kunden zu Data-Science- und KI-Themen
Was du mitbringst
- Abgeschlossener Hochschulabschluss (Master oder Promotion)
- Sichere Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten, idealerweise mit Fokus auf GenAI
- Ein Jahr Erfahrung mit GenAI, Agentic AI und LLM-Frameworks (z. B. LangChain)
- Erfahrungen mit der Anbindung von APIs, etwa REST
- Selbstständiges, proaktives Arbeiten und Freude an Teamarbeit
- Kundenorientierte, konstruktive Kommunikationsmethoden
Was uns begeistert
- Erfahrung im Software Engineering
- Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS oder Databricks
- Kenntnisse in MLOps / LLMOps
- Erfahrungen im Anforderungsmanagement
Nicht ganz dein Profil?
Solltest du nicht alle Anforderungen erfüllen, bewirb dich trotzdem – wir suchen sowohl aufstrebende Data Scientists und Engineers, die bei uns viel lernen, als auch erfahrene Kolleginnen und Kollegen für Projektleitungen.