Job Description:
Intel Labs hat die Mission, die Technologieführerschaft für Intel voranzutreiben.
Dies beinhaltet die Konzeption, Forschung, Prototypenerstellung und Koordination
mit akademischen/externen Partnern und Intel-Geschäftsbereichen, um
technologische Innovationen für zukünftige Branchenbedürfnisse zu liefern.
Dies ist eine Vollzeitstelle im Emerging Systems Lab bei Intel Labs. Das
Emerging Systems Lab treibt spannende Forschung voran, um innovative
Technologien und Fähigkeiten für die Zukunft von Visual-AI-Systemen zu
identifizieren, insbesondere Neural Rendering und Neural Codecs. Wir
konzentrieren uns auf die Innovation von HW- und SW-Technologien, die das
visuelle Computererlebnis sowie Edge-/Cloud-Systeme verändern werden. Unser
Team sucht einen hochmotivierten Senior Researcher mit einem starken
Hintergrund in Grafik und Medienverarbeitung.
Der Kandidat ist verantwortlich für die Konzeption von Ideen, Forschung,
Prototypenerstellung, Zusammenarbeit mit externen Partnern (akademisch,
staatlich), um technologische Innovationen voranzutreiben.
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Dies erfordert ein tiefes Verständnis der State-of-the-Art-Techniken in
Echtzeit-Rendering, Media Codecs, neuronalen Techniken für Rendering und
Medienverarbeitung, ein gutes Verständnis von Distributed Computing,
Optimierung von Algorithmen und Benchmarking sowie einer Computerarchitektur.
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Der Kandidat muss über eine starke Forschungsdisziplin, praktische
Prototyping-Fähigkeiten verfügen und eng mit Partnern zusammenarbeiten, um
die Forschungsagenda voranzutreiben.
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Es wird erwartet, dass der Kandidat über fundierte Kenntnisse der
modernsten Prinzipien und Theorien verfügt und regelmäßig zur wissenschaftlichen
Literatur und der Forschungsgemeinschaft im Allgemeinen beiträgt und sich an
der Entwicklung von geistigem Eigentum beteiligen kann.
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Der ideale Kandidat sollte Verhaltenseigenschaften aufweisen, die auf
ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten in einem
funktionsübergreifenden Umfeld und einen außergewöhnlichen Teamplayer hindeuten.
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Selbstgesteuert, mit Liebe zum Detail und Arbeiten in einem schnelllebigen
Umfeld.
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Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Ergreifung von Initiativen und der
zielorientierten Durchführung von Projekten bis zum Abschluss.
Qualifications:
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Erfahrener PhD+5 Jahre in Computer Vision, Computer Graphics, Machine
Learning oder einem verwandten Gebiet
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Solide Grundlage in 3D-Geometrie, Deep Learning, praktische Erfahrung mit
KI-Frameworks (z. B. PyTorch)
- Erfahrung in Neural Rendering, Codecs und 3D-Grafiken
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Starke Publikationsbilanz auf Top-Konferenzen wie NeurIPS, CVPR, SIGGRAPH,
ECCV, ICCV usw.
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Fähigkeit, frühe Forschungsprojekte mit Risiken und Unklarheiten
voranzutreiben
- Erfahrung in der Leitung von extern (z.B. EU) finanzierten Projekten
Preferred Qualifications:
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Erfahrung mit Distributed Computing, Optimierung von Algorithmen und
Benchmarking sowie einer Computerarchitektur.
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Erfahrung mit modernen Gaming Engines (z.B. Unity, Unreal Engine) und/oder
Grafikanwendungen/Pipelines.