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Schwäbischer Verlag

Ihre Aufgaben

Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Rohdaten aus verschiedenen internen und externen Quellen
Entwicklung und Umsetzung von Datenmodellen, -strukturen und -algorithmen zur Analyse großer Datenmengen
Durchführung von Datenbereinigung, -verarbeitung und -analyse, um wertvolle Erkenntnisse und Trends zu identifizieren
Entwicklung und Implementierung von Data Mining- und maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage und Optimierung
Mitarbeit bei der Datenintegration und -bereitstellung für analytische Zwecke
Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen an das Management und andere Geschäftsbereiche
Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -integrität
Identifikation von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Optimierung der Datenanalyseprozesse

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, o.ä.
Nachweisbare Erfahrung in der Datenanalyse im Big Data Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Datenbanken (z.B. SQL) und Programmiersprachen (z.B. Python, R)
Erfahrung mit Big Data-Technologien und -Frameworks wie z. B. Hadoop, Spark, Hive
Expertise in der Anwendung von statistischen Analysetechniken und maschinellem Lernen
Verständnis von Datenvisualisierungstechniken und -tools zur effektiven Präsentation von Analyseergebnissen
Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Spaß an komplexen Datenstrukturen
Gute Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln
Teamgeist und Freude an der Arbeit in einer interdisziplinären Umgebung
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift