Bosch Group
Renningen
Bei der Bosch Group am Forschungscampus in Renningen bietet sich für Masterstudierende die Chance, eine zukunftsweisende Abschlussarbeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Fertigungstechnik zu verfassen. Im Fokus des Projekts steht die Entwicklung datengetriebener Modelle zur Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie. Kandidaten erforschen moderne Machine-Learning-Methoden wie CNNs oder Mamba und bereiten komplexe Zeitreihendaten mittels Feature Engineering auf. Neben exzellenten Python-Kenntnissen wird eine selbstständige Arbeitsweise vor Ort vorausgesetzt. Das Umfeld überzeugt durch ein internationales Forschungsnetzwerk und attraktive Corporate Benefits.
In einem hochinnovativen Forschungsprojekt verbinden Sie moderne Data-Science-Methoden mit praxisnahen Fertigungsprozessen. Sie analysieren bestehende Kraftmodellierungsverfahren beim Rotationsschleifen und erforschen fortschrittliche Machine-Learning-Ansätze für die Sequence-to-Sequence-Regression auf Zeitreihendaten, darunter Symbolic Regression, Convolutional Neural Networks und Mamba.
Im Zuge der Datenanalyse bereiten Sie Zeitreihendaten präzise auf und führen zielgerichtetes Feature Engineering zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter durch. Darauf aufbauend implementieren und trainieren Sie leistungsfähige Machine-Learning-Frameworks zur zuverlässigen Kraftvorhersage.
Zur methodischen Evaluierung entwickeln Sie eine aussagekräftige Vergleichsmatrix basierend auf zentralen Leistungskennzahlen wie RMSE, MAE, Rechenaufwand sowie Interpretierbarkeit. Ihre Fortschritte und Forschungsergebnisse präsentieren sowie diskutieren Sie fortlaufend im interdisziplinären Projektteam.
Die Abschlussarbeit ist auf eine Dauer von 6 Monaten ausgelegt. Voraussetzung für die Durchführung ist die Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität. Vielfalt und Inklusion sind fest in der Unternehmenskultur verankert, weshalb Bewerbungen aller qualifizierten Personen geschätzt werden.
Mitarbeitende profitieren von einer fairen und attraktiven Vergütung, finanziellen Zusatzleistungen sowie leistungsorientierten Boni. Ergänzend stehen exklusive Rabatte für Online-Shops, Sonderkonditionen auf eigene Produkte sowie Modelle zur betrieblichen und privaten Altersvorsorge bereit.
Der Forschungscampus Renningen fungiert als internationaler Knotenpunkt für Vorausentwicklung, Künstliche Intelligenz und innovative Zukunftstechnologien. Ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit kurzen Wegen fördert Kreativität und den gewinnbringenden Austausch zwischen Forschenden aus aller Welt.
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