Stichworte
Zusammenfassung
Boehringer Ingelheim, einer der führenden Biopharma-Konzerne weltweit, sucht einen Principal Scientist für den Bereich Computational Drug Discovery am Standort Biberach an der Riß. Die Position umfasst die Entwicklung und Validierung moderner KI- und ML-Methoden in der Molekularchemie sowie die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären globalen Teams. Als wissenschaftlicher Experte treiben Sie die Entdeckung und Optimierung neuer Wirkstoffkandidaten voran und etablieren skalierbare computergestützte Workflows im digitalen Ökosystem. Die Rolle erfordert ein PhD in einem quantitativen Fachgebiet sowie mehrjährige Erfahrung in der pharmazeutischen Wirkstoffforschung. Boehringer Ingelheim bietet ein umfassendes Benefits- und Wellbeing-Paket sowie die Möglichkeit, in einem unabhängigen, zukunftsorientierten Umfeld an der Transformation der Gesundheitsversorgung mitzuwirken.
Benefits und Qualifikationen
- Umfassendes Benefits- und Wellbeing-Paket
- PhD in Computer Science, Chemie, Physik, Mathematik oder verwandtem Fach erforderlich
- Erfahrung in Python-basiertem Scientific Computing und RDKit
- Mentoring von Postdoktoranden und Wissenschaftlern
- Kollaboration in globalen interdisziplinären Teams
Stellenausschreibung
Boehringer Ingelheim, a leading biopharmaceutical company with over 54,500 employees across 130+ markets, is shaping the future of drug discovery through scientific innovation and global collaboration. As one of the industry's top R&D investors, the company develops breakthrough therapies in areas of high unmet medical need, embedding sustainability across its entire value chain since 1885.
In this senior scientific role, you will identify, develop, and validate state-of-the-art computational methods in molecular AI/ML, cheminformatics, and structure-based drug design. You will drive the application of these approaches to discover and optimize novel lead compounds, partnering closely with medicinal chemists, computational scientists, and multidisciplinary project teams.
Key responsibilities include communicating model outputs and limitations effectively, translating computational insights into actionable recommendations, and collaborating with software engineers and data scientists to build scalable computational workflows for molecular design, synthesis planning, and decision support. You will also mentor postdoctoral researchers and lead internal and external scientific collaborations.
What you bring
- PhD in Computer Science, Chemistry, Physics, Mathematics, or a related quantitative discipline
- Several years of experience applying computational approaches to drug discovery in pharma, biotech, or life sciences
- Strong expertise in machine learning, AI, and data science methodologies applied to chemical data
- Demonstrated knowledge in molecular property prediction, foundation models, generative