☁️ Werden Sie Technology Spezialist (m/w/d) bei BWI GmbH in Ulm

BWI GmbH

Ulm

Stichworte

Machine Learning
MLOps
DevOps
Kubernetes
Python
KI
Cloud
Infrastruktur as Code
Ansible
Terraform

Zusammenfassung

Die BWI GmbH sucht einen Senior Machine Learning Ops Expert (m/w/d) zur Verstärkung ihres Teams. In dieser Rolle sind Sie für den Betrieb und die Weiterentwicklung experimenteller KI-Labore verantwortlich. Dazu gehört die Bereitstellung von Modellen in verschiedenen Umgebungen, die Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines sowie die Evaluierung neuer Machine Learning Ops-Techniken. Die Stelle ist ab sofort in Vollzeit und bundesweit an einem der BWI-Standorte zu besetzen. Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz und vielfältige Benefits.

Benefits und Qualifikationen

Marktgerechte Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Jobrad

Stellenausschreibung

Sorgen Sie mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit Deutschlands!

BWI sucht einen Senior Machine Learning Ops Expert (m/w/d) – ab sofort und in Vollzeit an einem unserer Standorte bundesweit.

Als Digitalisierungspartner der Bundeswehr gewährleisten wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland. Werden Sie Teil unseres Teams von über 7.700 Mitarbeitenden und modernisieren Sie eine der größten IT-Infrastrukturen Deutschlands. Tragen Sie zur Sicherheit Deutschlands bei, indem Sie die Bundeswehr-IT in anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten weiterentwickeln.

Im Bereich Chief Technology Office (CTO) gestalten wir die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios, unterstützt durch unser Technology Center AI & Cloud (TC). Unser "Technology First"-Ansatz ermöglicht es uns, zukunftsweisende Technologien und Innovationen zu identifizieren, zu evaluieren und deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr zu untersuchen.

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im DevOps / MLOps Umfeld
Fundierte Kenntnisse im Deployment von Kubernetes (auf Linux-Basis) und Optimierung von KI-Ressourcen (GPUs)
Gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) und Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform)
Teamfähigkeit, interdisziplinäre Zusammenarbeit und hohe Kommunikationsfähigkeit
Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung und hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit neuen Technologien
Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Aufgaben:

Betrieb und Weiterentwicklung unserer experimentellen (KI-)Labore
Bereitstellung von Modellen in Umgebungen wie NVIDIA Triton, Groq oder Kubernetes
Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und Modelltrainingsmethoden
Evaluierung neuer Machine Learning Ops-Techniken

Wir bieten:

Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben
Wertschätzender Umgang und großer Teamgeist
Marktgerechte Vergütung, sicherer Arbeitsplatz und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
30 Tage Jahresurlaub mit individuellen Anpassungsmöglichkeiten
Monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen für den ÖPNV über unsere Benefit-App
Flexibilität durch mobiles Arbeiten, Vertrauensarbeitszeit und Wertguthabenkonten für Sabbaticals
Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen und kostenfreier Zugriff auf LinkedIn Learning
Jobrad-Leasing sowie Angebote aus den Bereichen Sport und Ernährung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt! Für Fragen steht Ihnen das Recruiting-Team unter Angabe der Stellen-ID: 58509 zur Verfügung. Tel.: 02 225 988 250... [Vollständig anzeigen] 0 Sagen Sie's gerne weiter! Arbeitsorte: Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig