💡 Werde Data Analyst (m/w/d) bei mrge-group-gmbh Berlin-Kreuzberg: Deine Analysen, unser Erfolg

Mrge ist eine intelligente Plattform für Commerce Advertising, die über 5.500 Publisher und 55.000 Advertiser in über 160 Ländern verbindet. Sie integriert fortschrittliche Tools und Technologien, um Anzeigen näher an den Content zu bringen und so Mehrwert für Publisher, Advertiser und User zu schaffen. Das Unternehmen vereint fünf führende Einheiten: digidip (Premium Publisher), MaxBounty (Direct Partnerships), shopping24 (Produktempfehlungen), SourceKnowledge (CPC-Plattform) und Yieldkit (hohe Reichweite und Performance). Dieser kollaborative Ansatz verbessert die Werbewirksamkeit über verschiedene Kanäle und Märkte hinweg.

Wir suchen einen talentierten und detailorientierten Data Analyst zur Verstärkung unseres wachsenden Teams bei mrge. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich daran beteiligt, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, die strategische Entscheidungen unterstützen und die Kundenergebnisse verbessern. In enger Zusammenarbeit mit den Engineering-, Produkt- und Business-Teams verfeinern Sie wichtige Datenmodelle, entwickeln wirkungsvolle Analysen und tragen dazu bei, eine datengesteuerte Kultur im gesamten Unternehmen zu verankern.

Ihre Aufgaben:

• Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktteams zur Überwachung, Pflege und Optimierung von Geschäftskennzahlen, proaktive Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.

• Entwurf und Bereitstellung klarer, prägnanter Berichte und Dashboards, die die strategische Planung und Leistungskontrolle unterstützen.

• Unterstützung der Entwicklung von Prognose-, Optimierungs- und Vorhersagemodellen zur Unterstützung von Produkt- und Geschäftsentscheidungen.

• Umsetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen durch enge Zusammenarbeit mit den Stakeholdern.

• Bereitstellung strategischer Erkenntnisse auf der Grundlage neuer Trends und detaillierter Datenanalysen.

• Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Datenprozesse, Tools und Kultur im Zuge unseres Wachstums.

Ihr Profil:

• 2+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Data Science oder Analytics Engineering.

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit OLAP-Datenbanken wie Snowflake, BigQuery oder ClickHouse.

• Sicherer Umgang mit Python für die Datenanalyse, einschließlich Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Jupyter.

• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.

• Starkes Fundament in linearen Optimierungstechniken oder Machine Learning für Predictive Analytics.

• Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu verwandeln.

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und ein intuitives Verständnis dafür, wie sich Systeme in der realen Welt verhalten.

• Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.

• Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten und -Workflows ist ein Plus.

Was wir bieten:

• 30 Tage bezahlter Urlaub zum Aufladen und Erkunden

• Die neueste Apple-Technologie (MacBooks & Zubehör)

• 50 € monatliche Prepaid-Spendit Card (steuerfrei)

• Bis zu 20 Tage Workation pro Jahr

• Flexible Arbeitsumgebung mit hybriden Remote-/Bürooptionen und flexiblen Arbeitszeiten

• Mobilitätsunterstützung mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket

• Ein internationales, vielfältiges Team und eine ebensolche Kultur

Ihre Chance:

• Übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung einer innovativen, wachstumsorientierten internationalen Unternehmensgruppe von ihren Anfängen an; nutzen Sie die Chance, unersetzlich zu werden!
• Übernehmen Sie Verantwortung und werden Sie ein wichtiger Teil eines jungen, ambitionierten und freundlichen Teams mit dem gemeinsamen Wunsch, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
• Bringen Sie Ihre Fähigkeiten, Talente und Ihre Karriere auf die nächste Stufe, indem Sie mit uns wachsen.

Haben wir Sie überzeugt? Dann können wir es kaum erwarten, Ihre Bewerbung zu lesen!

Alle unsere Mitarbeiter haben bei mrge die gleichen Karrierechancen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, sexueller Orientierung, Alter oder anderen persönlichen Eigenschaften.
Die Kandidaten werden gleichberechtigt auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten, Qualifikationen und der Bedürfnisse des Unternehmens berücksichtigt und ausgewählt.
Wir wissen, dass Erfahrung und Fähigkeiten eine Frage der Entwicklung und des Erwerbs während der Arbeit sind.
Deshalb ermutigen wir Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Ihr Profil nicht zu 100 % den Anforderungen für diese Position entspricht.

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