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Unser Institut ist Teil der Medizinischen Fakultät und Teil des Campus Institutes für Data Science.

Forschungsfokus:

Unser Institut ist führend in der bioinformatischen Analyse von genetischen Hochdurchsatzdaten, insbesondere in der Entwicklung von Biomarkersignaturen und fortschrittlichen Ansätzen des maschinellen Lernens für die personalisierte und System-Medizin. Im Rahmen der DFG-geförderten Klinischen Forschergruppe KFO 5002, fokussiert auf Pankreaskrebs, und des Sonderforschungsbereiches Transregio 274, zentriert auf die Regeneration des zentralen Nervensystems, leisten wir Pionierarbeit in der Entwicklung innovativer computergestützter Methoden in der Bioinformatik und der Künstlichen Intelligenz. Dies umfasst die Analyse und Integration diverser OMICs-Daten, einschließlich Genomics, Transkriptomics und Spatial Transcriptomics.

Doktorarbeitsthemen:

Im Rahmen dieser Forschergruppen bieten wir ambitionierten Nachwuchswissenschaftlern die Möglichkeit, an der Spitze der Forschung in der Medizinischen Bioinformatik zu arbeiten. Mögliche Themen für Doktorarbeiten sind tief verwurzelt in der Analyse komplexer Datensätze und der Entwicklung von Methoden, die essentiell für den Fortschritt in der Behandlung von Pankreaskrebs und der neurologischen Regeneration sind.

Ihre Aufgaben:

• Unterstützung bei der Analyse von genomischen Daten
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens

Ihr Profil:

• Abschluss (Diplom/M.Sc.) im Bereich Biologie, Informatik, Bioinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
• Grundlegendes Verständnis biologischer und biomedizinischer Konzepte
• Fachkenntnisse in Informatik, Data Science und Maschinellem Lernen
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, R oder JavaScript
• Begeisterung für die Arbeit mit komplexen Datenmodellen
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• hohe Motivation, Teamfähigkeit und Eigeninitiative

Unser Angebot:

• strukturierte und begleitete Einarbeitung
• vielseitige Tätigkeit in einem multiprofessionellen, interdisziplinären Team
• Unterstützung bei internen und externen Fortbildungen sowie bei wissenschaftlichen Veranstaltungen
• Teilnahme an strukturierten PhD-Programmen aus den Bereichen Biologie, Molekulare Medizin, Informatik oder Data Science
• Gesundheits- und Sportangebote im Rahmen eines exzellenten betrieblichen Gesundheitsmanagements
• Entgelt nach TV-L und zusätzliche Altersversorgung (VBL) für PhD-Stellen (65%)
• Arbeitsplatz in einer attraktiven, dynamischen und gleichzeitig historisch reichen Stadt

Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Menschen sieht sich die Universitätsmedizin Göttingen in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen schwerbehinderter Personen nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Wir bitten Sie, eine Behinderung/Gleichstellung zur Wahrung Ihrer Interessen bereits im Bewerbungsschreiben anzugeben.