📊 Werden Sie PhD-Forscher (f/m/d) im Bereich Big Data am ifo Institut in München

Unser Ziel ist es, die wirtschaftspolitische Debatte aktiv mitzugestalten. Daher suchen wir engagierte Wirtschaftswissenschaftler (f/m/d), die exzellente Forschung leisten wollen. Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Ziele zu erreichen, indem wir Ihnen hervorragende Forschungsbedingungen sowie Graduiertenschulen und Kooperationen mit der Ludwig-Maximilians-Universität in München, der TU Dresden und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg bieten. Zusätzlich bieten wir ein Mentoring-Programm für Wirtschaftswissenschaftlerinnen an, und unser CESifo-Netzwerk ermöglicht Ihnen den Zugang zu internationalen Forschern aus aller Welt. Auch außerhalb der Forschung können Sie Ihre Karriere vorantreiben – denn wir unterstützen die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter systematisch durch Workshops, Seminare und Weiterbildungen.

PhD candidate (f/m/d) (75%)

Wir suchen einen PhD-Kandidaten (f/m/d) zur Ergänzung unserer neuen Nachwuchsforschungsgruppe "Big Data (insbesondere Daten in Energie & Klima)" am LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC) des ifo Instituts. Die Gruppe arbeitet an datengestützten Projekten im Bereich Energie und Klima, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung und Einführung grüner Technologien wie der Elektromobilität sowie grüner Innovationen im Allgemeinen.

Die Position ist Teil des LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC) sowie des Forschungsclusters "Big Data Economics". Letzteres verwendet neue statistische Methoden aus dem Bereich "Data Science" und/oder unkonventionelle, sehr große, oft unstrukturierte Datensätze, um politisch relevante wirtschaftliche Fragen und Probleme zu untersuchen. Der Cluster bietet vielfältige Möglichkeiten zur Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Forschungsbereichen des ifo Instituts.

Das ifo Institut ist eines der führenden Wirtschaftsforschungsinstitute in Europa. Es bearbeitet wirtschafts- und wirtschaftspolitische Fragestellungen von internationaler Relevanz auf höchstem wissenschaftlichem Niveau und mit internationaler Wirkung und entwickelt forschungsbasierte Empfehlungen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Durch seine fünf Handlungsfelder - Forschung, Nachwuchsförderung, Politikberatung, Teilnahme an öffentlichen Debatten und Information/Dienstleistungen - trägt es dazu bei, unter sich ständig ändernden Bedingungen nachhaltigen wirtschaftlichen Wohlstand und soziale Teilhabe zu erhalten und zu steigern.

Möchten Sie mehr über uns und Ihre Karrieremöglichkeiten erfahren? Besuchen Sie uns unter https://www.ifo.de/en/about-us/ifo-career.

Your area of responsibility

• Sie sind Teil der Nachwuchsforschungsgruppe "Big Data (insbesondere Daten in Energie & Klima)" am LMU-ifo Economics & Business Data Center (EBDC).
• Sie tragen zu den Forschungsprojekten der Gruppe bei. Wir fördern ferner die Entwicklung Ihrer eigenen Forschung, um Ihr eigenes Forschungsprofil aufzubauen.
• Sie absolvieren ein PhD-Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität München (LMU) und nehmen am strukturierten Doktorandenprogramm der Munich Graduate School of Economics (MGSE) der LMU teil.
• Die Position ist forschungsorientiert. ifo wird Sie dabei unterstützen, Ihre Ergebnisse über verschiedene Kanäle an die Öffentlichkeit zu bringen. In begrenztem Umfang und im Rahmen Ihrer Fähigkeiten tragen Sie zu den Serviceleistungen des EBDC sowie zur Lehre bei.
• Der ideale Starttermin ist Herbst 2023, kann aber in gegenseitigem Einvernehmen festgelegt werden.

What we expect from you

• Sie haben Ihr Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften mit ausgezeichneten Ergebnissen abgeschlossen. Alternativ kann ein Abschluss in einem verwandten quantitativen Fach (Statistik, Data Science, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Energie- oder Innovationsökonomie,...) in Betracht gezogen werden, wenn er einen bedeutenden Anteil an wirtschaftswissenschaftlichen Lehrveranstaltungen umfasst.
• Sie verfügen über solide Kenntnisse relevanter empirischer Methoden und ausgeprägte Programmierkenntnisse/-erfahrung, insbesondere in Python und R.
• Sie interessieren sich für den Bereich der Energie- und Klimawirtschaft und haben möglicherweise erste Erfahrungen gesammelt, entweder in verwandten Kursen oder Praktika. Wir laden auch Kandidaten ein, sich zu bewerben, die derzeit Positionen in relevanten Branchen innehaben, aber an einer akademischen Karriere interessiert sind.
• Sie sind daran interessiert, Kenntnisse über Methoden der kausalen Interferenz sowie über maschinelles Lernen basierte Methoden wie Computer Vision, Natural Language Processing oder Unsupervised Machine Learning zu erwerben, je nach Projekt.
• Mit exzellenten Englischkenntnissen in Wort und Schrift können Sie sich selbstbewusst austauschen.