Du gestaltest die Zukunft im Bereich cloudbasierter Data Analytics für unsere Produkte
Du entwickelst neue Lösungen im Bereich Machine Learning/künstliche Intelligenz (KI) für Condition Monitoring und Predictive Maintenance
Du nutzt daten- und modellbasierte Ansätze für den Ausbau unserer intelligenten Services
Du nutzt Daten aus unterschiedlichen Quellen (Entwicklung, Produktion, Feldeinsatz und ERP-Systemen) und kombinierst diese für ein Maximum an Insight
Du begeisterst durch aussagekräftige und handlungsrelevante Aufbereitungen von Daten, Analysen und KPIs
Du bringst deine Analyseergebnisse in den regelmäßigen Austausch mit Experten aus R&D, IT und den Produktexperten unserer Business Units im Ingersoll-Rand-Konzern ein
Abgeschlossenes ingenieur-/naturwissenschaftliches oder technisches Studium
Breite Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz von Machine Learning und KI (z.B. innerhalb der Google Cloud Plattform)
Fundiertes Wissen bei der Analyse von Zeitseriendaten (timeseries analytics) und sichere Anwendung analytischer Methoden, Algorithmen und maschinellem Lernen
Sehr gute Kenntnisse in Python als skriptbasierte Programmiersprache
Expertise zur Datenvisualisierung und Erstellung visualisierter Analysen wünschenswert
Teamfähigkeit, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise sowie hohe Eigenmotivation
Sehr gute Englischkenntnisse und sicheres Auftreten im internationalen Umfeld
Du findest bei uns eine lockere Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien
Wir bieten Dir eine spannende Aufgabe, in einem motivierten Team in einem internationalen Umfeld, mit Kontakt zu Kollegen auf der ganzen Welt
Wir bieten eine intensive, individuell auf Deinen Vorkenntnissen aufbauende Einarbeitung mit Einblick in alle Fachbereiche
Wir bieten Dir ein flexibles Arbeitsmodell, ein attraktives Gehalt und einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz
Du kannst bei uns von einem umfangreichen Corporate Benefits Programm profitieren
Du bist interessiert? Dann bewerbe Dich über das SEEPEX-Karriere-Portal. Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen inklusive Anschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen, Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit.