PARTSCLOUD GmbH sucht einen Data Scientist (f/m/x) in Remote/Hybrid-Anstellung mit Fokus auf Data Science und Backend Engineering. Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung mit Zeitreihenvorhersagen, Datenanalyse, Python, Django und Rest APIs. Als Teil eines kleinen, wachsenden Teams wird man zum Experten für die Data Engine und die PartsOS Plattform und trägt zur Entwicklung einer KI-gestützten Forecasting- und Planungsplattform bei. Eigeninitiative, Teamfähigkeit und eine unternehmerische Denkweise sind gefragt.
Remote EU/Hybrid in Berlin – SaaS
Du arbeitest gerne an der Schnittstelle von Data Science und Backend Engineering? Du bist erfahren im Bereich Zeitreihenvorhersage und hast ein tiefes Verständnis für Datenanalyse und deren Bedeutung für das Geschäft? ABER Python, Django und Rest APIs sind dir ebenfalls vertraut.
Direkt dem CTO unterstellt, wirst du Teil eines kleinen, aber wachsenden Gründerteams von 5 Personen, bestehend aus erfahrenen Ingenieuren in den Bereichen BE/FE und Full Stack. Du wirst zum Experten für unsere Data Engine und die PartsOS Plattform im Allgemeinen.
- Data Science trifft Engineering: Implementiere Algorithmen für unsere Planungs- und Optimierungs-Engine und sorge für einen sauberen Datenfluss mit robusten ETL-Pipelines.
- Sauberer Code, saubere Daten: Importiere, validiere und transformiere Daten effizient, um Forecasting und Inventurlogik zu unterstützen.
- Schnell ausliefern, gut schlafen: Trage zu unserer CI/CD-Pipeline bei, schreibe aussagekräftige Unit- und Integrationstests und hilf mit, Backend- und Frontend-Services mit Zuversicht bereitzustellen.
- Verantworte deine Arbeit: Ergreife die Initiative, arbeite bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg und verantworte Features End-to-End in einem schlanken, ehrgeizigen Team.
- Du hast mehrjährige Erfahrung in einer Data Science- oder Analyseposition.
- Du bist vertraut mit dem Python-Ökosystem (Django, DRF, data).
- Du fühlst dich wohl beim Experimentieren mit Daten mithilfe von Notebooks und beim Extrahieren von Business Insights.
- Du hast Erfahrung in Zeitreihenvorhersage & Optimierung (beruflich/aus dem Studium oder privat).
- Wir sind Remote-First, aber kollaborativ. Wenn du es vorziehst, isoliert und allein zu arbeiten, sind wir wahrscheinlich nicht das Richtige für dich.
- Unternehmerische und iterative Denkweise
Nice to have
- Startup- oder Freelance-Erfahrung
- Hintergrund in E-Commerce-, Logistik- oder Finanzplattformen
- Erfahrung oder Interesse an Operational Research Optimierungstechniken (wie Simplex)
- Idealerweise hast du Erfahrung mit großen Plattformen, Systemen oder verteilten Architekturen.
- Einige Frontend-Kenntnisse (z. B. Überprüfen von PRs, Verständnis des UI-Flows)
- Erfahrung mit ML/AI für Forecasting- oder Planungssysteme
- Wenn du bereits mit Workflow-Orchestrierungssystemen gearbeitet hast, wäre das von Vorteil.
Wir verstehen, dass nicht jede Position für jeden geeignet ist. Diese Stelle ist möglicherweise nicht zufriedenstellend für diejenigen, die es vorziehen, hauptsächlich alleine zu arbeiten oder einen klaren, festen Plan zu befolgen. Wenn du dich in einer strukturierten und vorhersehbaren Umgebung wohler fühlst, findest du diese Position möglicherweise weniger lohnend.
Python (Django, DRF, Pandas)/Postgresql/Temporal/Vue.js/Docker/Linux servers
- Deine Arbeit wird sich auswirken, du wirst sehen, wie du die Nadel aus Produkt- und Wachstumsperspektive bewegst.
- Ein gut finanziertes und schnell wachsendes Start-up mit einem disruptiven Produkt, das eine traditionelle Industrie digitalisiert.
- Remote oder hybrid in Berlin mit einer kollaborativen Start-up-Kultur.
- Tolles Paket inklusive VSOP & Unbegrenzter Urlaubsanspruch im Rahmen des Zumutbaren)
- Zulage für persönliche Entwicklung (Training/Konferenzen etc.)
- Unterstützung im Co-Working-Space, wenn du etwas Lagerkoller verspürst (standortabhängig)
Bewirb dich hier, jeder wird eine Antwort erhalten
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Join Us Early – Help Build the Future of AI in Industry
Wir bauen eine KI-gestützte Forecasting- und Planungsplattform für industrielle Ersatzteile, eines der komplexesten und unteroptimierten Bereiche in globalen Lieferketten. Bei PartsCloud bist du Teil eines kleinen, fokussierten Teams, das die Grundlage entwirft. Wir sind früh genug, dass jede Entscheidung noch zählt und strukturiert genug, um dein Wachstum zu unterstützen. Wir arbeiten in einem Hybridmodell mit Hubs in Berlin und Stuttgart und Remote-Teamkollegen in ganz Europa. Wir arbeiten eng über Teams und Standorte hinweg zusammen, treffen uns persönlich mit Sinn und bauen mit Blick auf die Wirkung.