Finde deinen neuen Job als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich KI und Klimaschutz (m/w/d) bei Forschungsstelle für Energiewirtschaft e V – Standort München

Die Forschungsstelle für Energiewirtschaft e.V. (FfE) ist ein gemeinnütziges und bundesweit anerkanntes Forschungsinstitut mit mehr als 70 Jahren Erfahrung im Bereich nachhaltiger Energiesysteme. Unser Team aus über 70 wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Projektingenieur:innen möchte gemeinsam mit Dir unsere Vision eines zukunftsfähigen Energiesystems voranbringen. Wenn Du Wert auf eine steile Lernkurve, Spaß an der Arbeit, der Verwirklichung eigener Ideen und einen positiven Impact auf die Energiewende legst, dann bewirb Dich! Als Mitarbeiter:in mit dem Schwerpunkt Daten, KI und Machine Learning erhältst Du die Chance, ein breites Themenspektrum rund um die Energiewende kennenzulernen.

In Kontext der Energiewende befasst sich die FfE unter anderem mit der unbedingt erforderlichen Digitalisierung. Durch IoT, Smart Grids, digitale Prozesse und viele weitere Datenquellen entstehen neue Möglichkeiten für den Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Diese können dabei helfen, erneuerbare Energien, Elektrofahrzeuge, Speicher und auch Power-to-X-Anlagen besser ins System zu integrieren, Prozesse zu optimieren, Prognosen zu verbessern oder große Datenmengen besser zu verstehen. Die FfE verfügt über ihre jahrelangen Tätigkeiten in diesen Bereichen über einen großen Datenschatz, der viele Anwendungsfälle der Technologie ermöglicht. Im Rahmen der Projekte InDEED, BDL und unIT-e² warten spannende Herausforderungen auf dich, Machine Learning für konkrete Herausforderungen einzusetzen.

Im Fokus Deiner Arbeit stehen schwerpunktmäßig Projekte, die sich an der Schnittstelle zwischen Forschung und Beratung befinden. Durch die gemeinsame Projektarbeit erlangst Du die methodischen und inhaltlichen Kompetenzen, um unsere Kunden mit unabhängigen und forschungsbasierten Erkenntnissen bei Ihrer Transformation aktiv zu unterstützen.

Deine möglichen Aufgabenbereiche:

• Ausbau der FfE Machine-Learning Kompetenzen
• Aufbau von Workflows und Wissen im Kontext von AWS Sagemaker
• Datenanalysen und -auswertungen
• Umsetzung u. a. von Prognosen im Kontext der Elektromobilität (z. B. Nutzungsverhalten, An- und Absteckzeitpunkte sowie Energiemengen) und erneuerbare Energien
• Realisierung von Kundenprojekten z. B. für Customer-Segmentation, Datenanalysen, Visualisierung, Auswertung und Beratung
• Unterstützung von diversen Projekten an der FfE

In deiner Zeit an der FfE werden Deine Kompetenzen wachsen und sich Deine Interessen erweitern. Wir unterstützen Dich bei Deiner individuellen Entwicklung und fördern die Etablierung neuer Forschungs- und Beratungsschwerpunkte an der FfE.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung inklusive aller für Deinen Werdegang relevanten Zeugnisse. Sende diese bitte als PDF-Anhang per E-Mail an karriere@ffe.de.