Stichworte
Zusammenfassung
Zalando SE in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Applied Scientist (Vision Language Models) für den Bereich Size & Fit. In dieser Rolle nutzen Sie einzigartige Datensätze, um innovative Forschungsexperimente voranzutreiben und Millionen von Zalando-Kunden passgenaue Größen- und Passformberatung zu bieten. Sie gestalten die wissenschaftliche Roadmap mit und entwickeln in Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team modernste Deep-Learning-Produkte. Bringen Sie Ihre Expertise ein und verbessern Sie das Online-Kauferlebnis für Millionen von Kunden.
Benefits und Qualifikationen
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Beautyprodukte
- Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote-Anteil
Stellenausschreibung
Bei Zalando sind wir davon überzeugt, dass ein Artikel, der nicht gut passt, der falsche Artikel für unsere Kunden ist. Als Senior Applied Scientist in der Size and Fit Organisation nutzen Sie unsere einzigartigen Datensätze, um kühne Forschungsexperimente voranzutreiben und über 50 Millionen Zalando-Kunden bahnbrechende Größen- und Passformberatung zu bieten. Wir glauben, dass die Nutzung der einzigartigen Datensätze von Zalando durch fortschrittliche Deep-Learning-Techniken der Schlüssel ist, um unseren Kunden zu helfen, ihre einzigartigen Größen- und Passformpräferenzen auszudrücken. Sie werden dazu beitragen, unsere wissenschaftliche Roadmap voranzutreiben und Ihr Fachwissen in Zusammenarbeit mit einem außergewöhnlichen multidisziplinären Team anzuwenden, um hochmoderne Deep-Learning-Produkte zu entwickeln. Möchten Sie Ihre Fähigkeiten einbringen, um Millionen von Kunden ein großartiges Erlebnis beim Online-Kauf von Kleidung zu ermöglichen?
WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND GERNE TUN)
Bringen Sie Ihre umfassende Forschungserfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung von Vision Language Models ein, um unseren Kunden zu helfen, verwirrende Größensysteme besser zu verstehen.
Schlagen Sie kühne Initiativen vor, leiten Sie sie und bauen Sie sie mit der Eigenverantwortung von der Entwicklung bis zur Bereitstellung auf.
Tragen Sie durch externe Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen zu unseren wissenschaftlichen Bemühungen bei.
Fungieren Sie als Mentor für jüngere Wissenschaftler, fördern Sie die Zusammenarbeit mit anderen Teams und geben Sie aktiv Wissen und Fachwissen innerhalb der Zalando Science Community weiter.
Schmieden Sie enge Partnerschaften mit Führungskräften aus den Bereichen Applied Science und Produktmanagement sowie mit anderen Geschäftsinteressenten, um unseren Kunden modernste Deep-Learning-Lösungen zu liefern und neue Wachstumschancen aufzudecken.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN
Sie haben einen Doktortitel oder einen M.Sc. in den Bereichen Informatik, maschinelles Lernen, Computer Vision, künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
2+ Jahre Forschungserfahrung an einer Universität oder in der Industrie, in einer Rolle mit Schwerpunkt auf KI-Forschung.
Fundierte Erfahrungen im Bereich Deep Learning, insbesondere mit Vision Language Transformer Modellen.
Beherrschung von Python und PyTorch.
Erfahrung in der Implementierung von Software und der Durchführung komplexer Experimente mit großen KI-Modellen und Datensätzen.
Publikationsnachweise auf Top-Konferenzen und in Fachzeitschriften wie CVPR, ICCV/ECCV, NeurIPS, ICLR, NeurIPS, ICML, PAMI, IJCV usw.
UNSER ANGEBOT
Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen. Hier ist ein Überblick darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr darüber zu erfahren, was wir anbieten.
Mitarbeiteraktienprogramm
40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versandt werden, 30% Rabatt auf Lounge by Zalando, Rabatte von externen Partnern
2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt bei jedem Team, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
27 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitbeschäftigte
Umzugshilfe verfügbar (vorbehaltlich vorheriger Vereinbarung)
Familienservice, einschließlich Beratung und Unterstützung
Optionen für Gesundheit und Wohlbefinden (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
Unterstützung und Coaching für die psychische Gesundheit verfügbar
Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Trainingsplattform und die halbjährliche Peer-to-Peer-Überprüfung
Erfahren Sie hier alles über Zalando und unsere Werte: https://jobs.zalando.com/en/?gh_src=22377bdd1us
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerbungen über das Online-Formular ausgefüllt werden müssen - wir akzeptieren keine Bewerbungen per E-Mail.
Wir feiern Vielfalt und setzen uns für den Aufbau von Teams ein, die eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentieren. Alle Anstellungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen entschieden.
ÜBER SIZE & FIT
Bei Zalando wissen wir genau, dass Size Matters. Wir freuen uns darauf, unsere einzigartigen und großen Artikel- und Kundendatensätze zu nutzen, um diese Herausforderung mit ML- und Computer-Vision-Techniken zu bewältigen. Wie wäre es mit Ihnen; Möchten Sie Ihre Fähigkeiten einbringen, um Ihren Familie und Freunden ein großartiges Erlebnis beim Online-Kauf von Kleidung und Schuhen zu ermöglichen?
Sie werden unserem multidisziplinären Team in Zürich und Berlin beitreten, das sich aus Forschern in den Bereichen maschinelles Lernen / Computer Vision / Deep Learning, Softwareingenieuren und Full-Stack-Entwicklern aus über 20 verschiedenen Nationalitäten zusammensetzt. Wir geben Empfehlungen und Vorhersagen zu Größen- und Passformentscheidungen von Kunden und führen gezielte Experimente mit neuen Technologien durch, um die Herausforderungen zu lösen.
Sie werden sich diesem komplexen und wichtigen Thema an der Seite unserer Produktspezialisten und angewandten Wissenschaftler widmen. Wir haben großartige Probleme zu lösen, eine riesige Kundenbasis zu beeinflussen und sind ein Team, das gerne Spaß hat. Size and Fit ist ein menschliches Thema. Wir nutzen Maschinen, um unseren Kunden bei der Bewältigung ihrer Herausforderungen zu helfen. Aber wir vergessen nie - der Erfolg von Größe und Passform wird dadurch definiert, wie sich Kunden fühlen, wenn sie Mode tragen.