🧠 Verändere deine Zukunft als Trainee Cloud Engineering (w/m/d) bei STATWORX in Hessen

STATWORX

Hessen

statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Im Rahmen von spannenden Kundenprojekten wirkst Du aktiv an der Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten Cloud-Lösungen mit
Dazu arbeitest du eng mit unseren Kunden sowie Daten- und KI-Teams zusammen, um deren Infrastrukturanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die diese Bedarfe erfüllen
Darüber hinaus wirkst du an der Automatisierung der Bereitstellung von Cloud-Ressourcen mittels Infrastructure-as-Code und Scripting mit
Weiterhin bist du am Montoring von Cloud-Umgebungen beteiligt, um eine optimale Performance und Kosteneffizienz sicherzustellen
Darüber hinaus wirkst du an der Fehlersuche sowie der Lösung von Infrastrukturproblemen mit
Zudem trägst du aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei und unterstützt du unsere (Senior) Consultants bei ihrer täglichen Arbeit (z.B. indem du an der Vorbereitung von Kundenpräsentationen mitwirkst)

Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP)
Zudem bringst du gute Kenntnisse im Bash/Shell Scripting mit und bist mit dem Betrieb von Linux-basierten System vertraut
Weiterhin verfügst du über ein gutes Verständnis von Netzwerkkonzepten und gängigen Cloud Security Best Practices und bist bereit, diese anzuwenden
Du hast bereits mit Docker gearbeitet und konntest vorzugesweise auch schon Erfahrungen mit Kubernetes sammeln
Idealerweise hast du zudem bereits mit Infrastructure as Code-Lösungen, wie Terraform, Pulumi oder vergleichbar, arbeiten können
Ein Plus wäre es, wenn du zudem Erfahrungen mit automatisiertem Infrastruktur-Deployment via CI/CD mitbringst
Du bist kommunikationsstark, hast mindestens gute Englischkenntnisse und fortgeschrittene Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft, dich weiter zu verbessern)
Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

In diesem einjährigen Traineeprogramm bereiten wir dich auf eine spätere Tätigkeit als Berater:in mit dem Schwerpunkt Machine Learning Engineering vor. Du profitierst von einem maßgeschneiderten Entwicklungsprogramm, das verschiedene Basistrainings (z. B. Projektmanagement und Präsentationsstile) sowie eine intensive Betreuung umfasst. Gleichzeitig wirst du dein Wissen in realen Kundenprojekten anwenden und erweitern. Wir können dir eines versichern: Deine Lernkurve wird steil sein!

Darüber hinaus bringt die Tätigkeit bei uns Folgendes mit sich:

Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Machine Learning Operations, DevOps und KI
Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
Arbeiten in einem modernen, hochwertig ausgestatteten Büro
Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular unten und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe