Stichworte
Zusammenfassung
Die Verwaltungs-Berufsgenossenschaft (VBG) in Hamburg sucht eine engagierte Fachkraft für Data Science und KI, die Machine-Learning-Modelle und Generative-AI-Lösungen entwickelt und weiterentwickelt. Im Fokus stehen die Konzeption moderner Datenpipelines, die Arbeit mit Large Language Models sowie RAG-Ansätzen und die Beratung interner Fachbereiche. Die Position verbindet technische Tiefenkompetenz mit Kommunikationsstärke, da Analyseergebnisse verständlich aufbereitet und in Schulungen vermittelt werden. Bewerber mit Master-Abschluss, Python- oder R-Expertise sowie MLOps-Erfahrung finden hier ein zukunftssicheres Umfeld im öffentlichen Dienst mit flexiblen Arbeitsmodellen. Die Vergütung orientiert sich an der Entgeltgruppe 13 BG-AT und umfasst ein 13. Monatsgehalt sowie 30 Urlaubstage.
Benefits und Qualifikationen
- 13. Monatsgehalt
- 30 Urlaubstage + 2 freie Tage + bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage
- Private Nutzung des Diensthandys (iPhone)
- Externe Mitarbeitendenberatung (anonym, vertraulich, kostenfrei)
- Betriebliche Altersvorsorge
- Entgeltgruppe 13 BG-AT
Stellenausschreibung
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln, implementieren und weiterentwickeln Machine-Learning- und KI-Modelle sowie Analytics- und Reportinglösungen.
- Sie konzipieren und optimieren moderne KI-Modelle, Datenpipelines und analytische Verfahren – insbesondere im Umfeld von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Sie analysieren und bewerten die Nachnutzbarkeit bestehender KI-Modelle von UV-Trägern oder anderen Behörden für die NOVA-Kooperationspartner.
- Sie beraten Fachbereiche beim Einsatz von Daten- und KI-Lösungen und vermitteln das nötige Wissen in praxisnahen Schulungen.
- Sie entwickeln gemeinsam mit Kolleg:innen Best Practices, Standards und Frameworks für eine organisationsweit einheitliche KI-Entwicklung weiter und wirken aktiv in Projekten mit.
Ihr Profil
Das bringen Sie fachlich mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Master-Niveau oder vergleichbare Qualifikation (DQR 7).
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Gute SQL-Kenntnisse.
- Fundierte Data-Science-Kompetenzen mit fundiertem Wissen in Machine Learning und statistischen Methoden.
- Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Optimierung von KI-Modellen – inklusive aktueller Verfahren wie LLMs oder RAG-Ansätzen.
- Kenntnisse moderner KI-Technologien, insbesondere MLOps-Erfahrung und RAG-Ansätze.
- Fähigkeit, komplexe fachliche Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und Analyseergebnisse überzeugend zu präsentieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, mindestens C1-Niveau.
Persönlich passen Sie zu uns, wenn Sie:
- komplexe Fragestellungen strukturiert und konzeptionell bearbeiten,
- gern mit unterschiedlichen Fachbereichen und in einem Expertenteam zusammenarbeiten,
- technische Inhalte adressatengerecht erklären können,
- eigenverantwortlich arbeiten und gleichzeitig den Austausch im Team schätzen.
Wir bieten
- Einen zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem familienfreundlichen Unternehmen.
- Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet.
- Bei Vorliegen der geforderten Qualifikation eine Vergütung der Entgeltgruppe 13 BG-AT inklusive 13. Monatsgehalt.
- Die im öffentlichen Dienst üblichen sozialen Leistungen – u. a. flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit oder Telearbeit, betriebliche Altersvorsorge.
- 30 Urlaubstage + 2 freie Tage (24.12. und 31.12.) + bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage durch Umwandlung von Teilen des 13. Monatsgehalts. Gehaltsspanne: 68.824 € – 82.589 €.
- Gleitzeit, Teilzeit oder Homeoffice (bis zu 3 Tage/Woche): Flexibles Arbeiten in vielen Varianten. Eine individuelle Einarbeitung vor Ort und regelmäßiger persönlicher Kontakt im Büro sind uns wichtig – eine ausschließliche Remote-Tätigkeit bieten wir nicht an.
- Externe Mitarbeitendenberatung für gesundheitliche, berufliche und persönliche Fragestellungen – anonym, vertraulich, kostenfrei.
- Private Nutzung des Diensthandys (iPhone).
Wir stehen für Chancengleichheit, Diversität und gelebte Inklusion. Aus diesem Grund möchten wir insbesondere Menschen mit Schwerbehinderungen dazu aufrufen, sich zu bewerben. Zur Förderung der beruflichen Chancengleichheit der Geschlechter begrüßen wir ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.
Interessiert?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.11.2026.