Jetzt bewerben: Computer Vision Engineer & Consultant (all genders) bei Accenture in Köln – Dein Traumjob wartet

Du hast bereits Expertise in der (cloud-basierten) Datenanalyse und willst deine Kenntnisse im zukunftsweisenden Bereich von Computer Vision einsetzen, als Engineer stetig vertiefen und kontinuierlich an andere weitergeben? Wir suchen einen motivierten Computer Vision Engineer & Consultant (all genders), der unsere Kunden Ende-zu-Ende auf ihrem Weg zur Computer-Vision-basierten Datenlösungen begleitet. In dieser Schlüsselrolle hast du die Möglichkeit, sowohl dein technisches Know-how als auch deine kommunikativen Skills und deine verkäuferische Kompetenz zu nutzen, um neue Anwendungsfälle von der Ideenfindung zu begleiten, bahnbrechende visuelle Lösungen zu konzeptionieren und unsere innovativen Produkte und Offerings einem breiten Spektrum von Kunden zu präsentieren.

Deine Mission

Als Computer Vision Engineer & Consultant (all genders) wirst du Teil unseres dynamischen Teams, das sich auf die Entwicklung, Implementierung & Anwendung von Computer-Vision-Techniken und -Tools spezialisiert hat. Deine Mission besteht darin, Unternehmen mittels Bild- und Videodatenanalyse bei der Ideenfindung neuer Anwendungsfälle, der Lösung ihrer Problemstellungen und der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse zu unterstützen. Du wirst eng sowohl mit internen technischen Teams als auch mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um Potentiale zu identifizieren, Anwendungsfälle von Machbarkeitsstudie bis Deployment zu realisieren und datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.

Das erwartet dich

• Datenanalyse, insbesondere im Bereich Bild- und Videodaten
  Du wirst deine Datenanalysefähigkeiten insbesondere im Bereich der Bild- und Videodatenanalyse mit aktuellsten Tools und Programmiersprachen wie Python einsetzen, um komplexe Anwendungsfälle im Sinne von Machbarkeitsstudien bzw. -projekten zu realisieren und diese in der Operationalisierung und im Roll-Out zu skalieren.

• Cloud-basierte Datenlösungen
  Um eine effiziente, performante und skalierfähige Datenlösung anbieten zu können konzepierst und realisierst du diverse Anwendungsfälle mit sicheren Cloud-Kenntnissen von Anbietern wie Amazon Web Services oder Microsoft Azure. Du wirst bei der Auswahl geeigneter Cloud-Services sowie im Aufbau von ETL- und Analyse-Pipelines unterstützen, um die Grundlage für eine erfolgreiche Bild- und Videodatenanalyse zu schaffen.

• Kommunikation, Kundeninteraktion und Sales-Begeisterung
  In deiner Rolle an der Schnittstelle von technischem Know-How und verkäuferischer Kompetenz arbeitest du mit einer Vielzahl von Kollegen und Teams zusammen. Durch deine erwiesenen Kommunikations-Skills bist du in der Lage, technisch komplexe Themen auf Entwickler-Ebene zu verstehen und zu diskutieren sowie für Business-Stakeholder fachgerecht und verständlich aufzuarbeiten. Du wirst Workshops und Demos mit unseren Kunden durchführen, um Problemstellungen als auch Anforderungen zu definieren und datengetriebene Ansätze zu fördern. Basierend auf deiner Kundeninteraktion und deiner Begeisterung für den technischen Vertrieb entstehen neue Angebote und Offerings.

Darauf freuen wir uns

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftlichem oder technischem Hintergrund und bringst temporäre Reisebereitschaft mit.

• Notwendig sind der sichere Umgang mit Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, Kenntnisse diverser Computer Vision Methoden und Architekturen in den Bereichen Objekterkennung, -segmentierung, -klassifizierung sowie solide Cloud-Kentnisse mit Anbietern wie Amazon Web Services oder Microsoft Azure und entsprechender Cloud-Services (beispielsweise SageMaker, S3, EC2, ECR, Lambda, Docker, etc.) und dem Aufbau von ETL- und Analysepipelines.

• Von Vorteil sind Know-How hinsichtlich technischer Themen wie Kubernetes und Cloud-agnostischen Ansätzen, CI/CD, Infrastructure as Code (beispielsweise Terraform), ML Flow sowie ML Ops, Linux, Ubuntu und Datenbankkenntnisse als auch Erfahrung mit Ansätzen der generativen KI, z.B. Large Language Models (LLMs) oder Generative Adversarial Networks.

• Gewünscht sind verhandlungssichere Kommunikationsskills auf Deutsch und Englisch und erwiesene Fähigkeiten im technischen Vertrieb sowie in der Zusammenarbeit mit technisch versierten und Business-Stakeholdern

• Du hast hervorragende analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten gepaart mit einer proaktiven Herangehensweise und Teamgeist.

Was wir dir bieten

• Ein flexibles Arbeitsmodell, bei de