🔊 Amazon Aachen sucht Applied Scientist für AGI Vertical Services (Speech, Audio & Video)

DESCRIPTION

Das Artificial General Intelligence - Vertical Service (AGI-VS) Team sucht einen engagierten, kompetenten und innovativen Applied Scientist mit fundiertem Hintergrund in Deep Learning, um branchenführende Technologien mit Large Language Models (LLMs) und in multimodalen Systemen zu entwickeln.

Aufgaben:
Als Teil des AGI-VS Teams arbeiten Sie an der Lösung wichtiger Industrieprobleme durch spezialisierte und optimierte Modelle und Services. Sie leiten die Entwicklung fortschrittlicher Ansätze und Modellierungstechniken und treiben die Weiterentwicklung der LLM-Technologie voran. Dies umfasst Innovationen bei multimodalen (Sprache/Audio/Video) Darstellungen, Verständnis, Transformation und Generierung für Streaming- und Non-Streaming-Anwendungen, Lernen aus menschlichem und KI-Feedback, Inferenzzeitoptimierungen und dateneffiziente Skalierung.

Ein Tag im Leben:
Sie unterstützen das wissenschaftliche Lösungsdesign, führen Experimente durch, erforschen innovative Algorithmen und finden neue Wege zur Optimierung des Kundenerlebnisses, während Sie dem Team Beispiele für Best Science Practice und Standards geben. Sie arbeiten eng mit talentierten Ingenieuren und Wissenschaftlern zusammen, um Ihre robuste Lösung an wichtige Kunden innerhalb und außerhalb von Amazon zu liefern.
Darüber hinaus erstellen Sie zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Lösungen, demonstrieren außergewöhnliche technische Expertise und zeigen ein fundiertes Verständnis von Machine Learning im Allgemeinen und der LLM-Technologie im Besonderen.

Über das Team:
Die Mission des AGI-VS Teams ist es, branchen- oder aufgabenspezifische GenAI-Probleme durch spezialisierte Modelle und Services zu lösen. Unterstützt durch die Foundational Models (z. B. Nova-Familie von Modellen), Compute und Modeling Infrastructure von Amazon AGI beschleunigen wir die Produktivität für 1P- und 3P-Profis und entfesseln echte Kreativität bei der Erstellung von Inhalten.

BASIC QUALIFICATIONS

• 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Modellen für Geschäftsanwendungen
• PhD oder Master-Abschluss und 4+ Jahre Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung mit Patenten oder Veröffentlichungen auf hochrangigen, von Experten begutachteten Konferenzen oder in Fachzeitschriften
• Erfahrung in der Programmierung in Java, C++, Python oder einer verwandten Sprache
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerische Optimierung, Data Mining, paralleles und verteiltes Rechnen, High-Performance Computing

PREFERRED QUALIFICATIONS

• PhD
• 4+ Jahre Erfahrung in Deep Learning, Computer Vision, Mensch-Roboter-Interaktion, Algorithmenimplementierung
• Erfahrung im Aufbau von Spracherkennung, maschineller Übersetzung und Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. kommerzielle Sprachprodukte oder staatliche Sprachprojekte)
• Veröffentlichungen auf hochrangigen, von Experten begutachteten Konferenzen oder in Fachzeitschriften

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft für unseren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage Ihrer Erfahrung und Ihrer Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für das Entdecken, Erfinden, Vereinfachen und Aufbauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten hat für Amazon seit langem höchste Priorität. Bitte lesen Sie unsere Datenschutzerklärung (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), um mehr darüber zu erfahren, wie wir die personenbezogenen Daten unserer Bewerber erfassen, verwenden und übertragen.

m/w/d

Unsere integrative Kultur ermöglicht es Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses eine Anpassung des Arbeitsplatzes benötigen, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, besuchen Sie bitte https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations, um weitere Informationen zu erhalten. Wenn das Land/die Region, in dem/der Sie sich bewerben, nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiting Partner.