Zusammenfassung

Kaufland in Neckarsulm sucht einen CRM Data Analyst (m/w/d) zur Verstärkung des Teams. Der ideale Kandidat wird eigenverantwortlich Data Mining, Visualisierungen und analytische Berichte entwerfen und umsetzen. Fortgeschrittene statistische Techniken werden genutzt, um Modelle zur Kundensegmentierung zu entwickeln und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Die Stelle bietet spannende Aufgaben, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Werde Teil von #teamkaufland und gestalte die Zukunft des Handels mit.

Stellenausschreibung

Fasziniert dich die Welt des Handels? Suchst du abwechslungsreiche Aufgaben und hervorragende Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du bei Kaufland richtig! Werde Teil eines starken Teams und zeige dein Potenzial als CRM Data Analyst (m/w/d)!

Deine Aufgaben

Kreativität gefragt: Entwirf eigenverantwortlich Data Mining-Projekte, Visualisierungen und analytische Berichte basierend auf CRM-Anforderungen, in Zusammenarbeit mit dem BI-Team.
Zahlenbasierte Entscheidungen: Nutze fortschrittliche statistische Methoden zur Entwicklung von Modellen zur Kundensegmentierung und Ableitung von Handlungsempfehlungen für wichtige Geschäftsentscheidungen.
Deine Expertise zählt: Definiere Datenanforderungen basierend auf analytischen Zielen: Extraktion, Bereinigung und Transformation von Kundendaten für Analyse, Modellierung und Berichterstellung.
Spannende Herausforderungen: Erstelle Leistungsberichte zur Messung der Entwicklung einzelner Kundensegmente hinsichtlich der Zielerreichung.
Kompetenter Ansprechpartner: Interpretiere, dokumentiere und präsentiere Analyseergebnisse für verschiedene Geschäftsbereiche und gib fundierte Empfehlungen.

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, BWL, Wirtschaftsinformatik oder Marketing.
Erste Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung.
Gute Kenntnisse in der Anwendung fortschrittlicher Statistikmethoden und der Arbeit mit Big Data sowie sicherer Umgang mit Systemen wie SAS, R, Python und SPSS.
Sehr gute analytische Fähigkeiten, fortgeschrittene Kenntnisse in MS Office (idealerweise Google Workspace), insbesondere Excel und PowerPoint, sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Kein Anschreiben erforderlich! Klicke einfach auf "Jetzt bewerben".

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung: 6 Wochen Urlaub im Jahr.
Flexible Arbeitsbedingungen: Möglichkeit zur individuellen Abstimmung mit der Führungskraft für ideale Arbeitsbedingungen (Büro/Remote).
Individuelle Entwicklung: Umfangreiches Weiterbildungsangebot.
Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarung von Beruf und Privatleben.
Gesundheit und Fitness: Rabatte im Fitnessstudio und weitere Gesundheitsvorteile.
Weitere Vorteile: Vielfältige Rabatte über das Mitarbeiterportal und vermögenswirksame Leistungen.

Deine Ansprechpartnerin im Recruiting

Ines Krüger

Wir verwenden im Textverlauf die männliche Form. Bei Kaufland sind Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.

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