Jetzt als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Meteorologie, Geowissenschaften, Mathematik o.ä. bei Deutscher Wetterdienst in Offenbach durchstarten

Deutscher Wetterdienst

Offenbach

Stellenausschreibung

Der Deutsche Wetterdienst ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter www.damit-a... [Vollständig anzeigen] .

Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für das Referat „Niederschlagsüberwachung“ innerhalb des Geschäftsbereichs „Klima und Umwelt“ am Dienstort Offenbach am Main im Rahmen des Programms „Innovation in der angewandten Forschung und Entwicklung“ (IAFE) zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 4 Jahren (vorbehaltlich ausreichender Mittelverfügbarkeit), eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

der Fachrichtung Meteorologie, Geowissenschaften, Mathematik o.ä.

Das Projektvorhaben „Entwicklung räumlich-zeitlich adaptiver Aneichverfahren unter Verwendung opportunistischer Datenquellen (PWS, CML, Distrometer, Niederschlagsstationen)“ entstammt dem DWD-Programm „Innovation in der angewandten Forschung und Entwicklung“ (IAFE) und hat die Zielsetzung, das bestehende und bereits seit mehr als 15 Jahren im operationellen Routinebetrieb befindliche Verfahren der Radaraneichung (RADOLAN) sowohl verfahrenstechnisch als auch mit weiteren Datenquellen als Input zu optimieren. Mit der Einbindung weiterer interner und insbesondere externer Daten (PWS, CML) wird eine Steigerung der Qualität der quantitativen Radarniederschlagsdaten erwartet. Im Falle eines positiven Projektverlaufs strebt der DWD eine Übernahme der Software in den operationellen Routinebetrieb an.

Bewerbungsfrist 2. Februar 2024
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart befristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschaeftigte

Arbeitsort

Bezeichnung: Deutscher Wetterdienst
Ort: Offenbach
PLZ: 63067
Bundesland: Hessen

Dafür brauchen wir Sie

Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten:

Eruierung potenzieller interner und externer Datenquellen (Distrometer, private Wetterstationen - z.B. Netatmo und DTN) für den Niederschlag und weitere Parameter (z.B. Temperatur, Druck und Feuchte) sowie Bewertung ihrer Verfügbarkeit

Erstellung eines Konzepts einer nachhaltigen technischen Infrastruktur für den Datenaustausch dieser potenziellen Datenquellen und dessen Realisierung

Weiterentwicklung der Radaraneichung für die Verarbeitung zeitlich und räumlich heterogener Datenquellen unterschiedlicher Güte, inkl. Integration standardisierter Algorithmen zur opportunistischen Niederschlagsbestimmung

Einrichtung einer prä-operationellen Routine und Evaluierung des neuen Systems

Eigenverantwortliche Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Berichten, Dokumentationen und Präsentationen; mündliche Vertretung von Ergebnissen und Erläuterung der Verfahren und Theorien vor der breiten Öffentlichkeit und internationalem Fachpublikum

Kontinuierliche persönliche Fortbildung

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom/-Master), vorzugsweise der Meteorologie, Geowissenschaften, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level C1 CEFR)

Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)

Das wäre wünschenswert:

Kenntnisse im Bereich der Hydrometeorologie (insbesondere im Bereich Niederschlagsbestimmung von automatischen Stationen und im Themenumfeld Starkregen)

Kenntnisse im Bereich der Radarmeteorologie (insbesondere im Bereich Niederschlagsanalyse/QPE)

Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb automatisierter Software, insbesondere im Bereich der operationellen meteorologischen Produkterzeugung

Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Datenbanken

Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung höherer Programmiersprachen (Python, Shell)

Kenntnisse und Erfahrungen in der Vermittlung und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse

Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung