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Zusammenfassung
Das Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) sucht eine wissenschaftliche Fachkraft als Junior Helmholtz.AI Consultant für die Gruppe Artificial Intelligence. Die Position umfasst das Design, Training und Benchmarking von Bildverarbeitungs- sowie tabulären Datenmodellen und die Entwicklung von Erklärbarkeitsmethoden für KI-Vorhersagen. Bewerber benötigen einen Abschluss in Informatik oder Naturwissenschaften sowie praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen und HPC-Systemen. Die Vergütung erfolgt nach TVöD-Bund mit einer möglichen Eingruppierung bis EG 13. Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoption und mobiles Arbeiten runden das attraktive Paket auf dem Forschungscampus in Dresden ab.
Benefits und Qualifikationen
- TVöD-Bund bis EG 13
- 30 Urlaubstage
- VBL Betriebliche Altersvorsorge
- Teilzeit und mobiles Arbeiten möglich
- Deutschland-Ticket Jobticket mit Arbeitgeberzuschuss
- Corporate Benefits Rabatte
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Stellenausschreibung
Am Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR) forschen rund 1.500 Mitarbeitende aus über 70 Nationen an den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen Energie, Gesundheit und Materie. Die Zentralabteilung Informationsdienste und Computing steuert als Kompetenz- und Koordinierungszentrum die gesamte Informatik-Infrastruktur des Zentrums.
Als Junior Helmholtz.AI Consultant verstärken Sie die Gruppe Artificial Intelligence und treiben die Entwicklung intelligenter Systeme aktiv voran.
Ihre Aufgaben
- Entwurf, Test, Training und Benchmarking von Bildverarbeitungs- und tabulären Datenmodellen
- Präsentation und Kommunikation Ihrer Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewten Fachzeitschriften
- Entwicklung von Erklärbarkeitsmethoden für KI-Vorhersagen
Das zeichnet Sie aus
- Abschluss (Bachelor, Master oder Diplom) in Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sicherer Umgang mit Bildverarbeitungsarchitekturen des überwachten Lernens (z. B. Unet, StarDist, Cellpose, CPN, nnUnet, SAM, Dino, Yolo)
- Kenntnisse im Benchmarking von ML-Systemen sowie Evaluierungsmetriken
- Erfahrung im Maschinellen Lernen auf tabulären Daten (scikit-learn, xgboost)
- Vertrautheit mit reproduzierbarem Programmieren, FAIRem Datenmanagement und HPC-Systemen
- Kenntnisse in Erklärbarkeitsverfahren für Computer-Vision-Modelle
- Selbstorganisierte, kreative Arbeitsweise und ausgeprägte Neugierde
- Fließende Englischkenntnisse
Das bieten wir Ihnen
- Spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus mit hoher wissenschaftlicher Vernetzung und Exzellenz
- Vergütung nach TVöD-Bund – Eingruppierung bis EG 13 möglich
- 30 Urlaubstage pro Jahr und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Flexibles Arbeiten: Teilzeit, mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits
- Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket Jobticket
Bewerben Sie sich ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen.