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gateB

Steinhausen

Über die Stelle

In dieser Rolle berätst und unterstützt du unsere Kunden, um nachweisbaren Nutzen aus Kundendaten im Marketing- und Sales-Kontext zu generieren und den Nutzen zu quantifizieren.

Deine Aufgaben

Du berätst und unterstützt unsere Kunden, um nachweisbaren Nutzen aus Kundendaten im Marketing- und Sales-Kontext zu generieren und den Nutzen zu quantifizieren
Du transportierst wertvolle Insights mittels Analysen wie z. B. Clustering, Predictive Modelling Datenvisualisierungen und Dashboards zu unseren Kunden
Du identifizierst und erfragst Anforderungen und Probleme unserer Kunden, reflektierst diese und übersetzt sie in konkrete Lösungsvorschläge und Handlungsempfehlungen
Du übernimmst Projektverantwortung bei Kundenprojekten und kommunizierst mit den Stakeholdern, um Projekte zur Zufriedenheit unserer Kunden realisieren zu können
Du definierst und planst eigenständig entsprechende Projekte und setzt diese im Team um

Dein Profil

Hochschul- oder Fachhochschulabschluss mit starker analytischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung
Erfahrung in der Rolle als Dienstleister gegenüber internen oder externen Kunden
Proaktive, lösungsorientierte und kommunikative Persönlichkeit
Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Data Science und/oder Beratung
Starkes Interesse an Themen wie Customer Intelligence, Kundendaten und Marketing Automation
Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Hands-on-Erfahrung im Einsatz von modernsten Data Science und Business Intelligence Tools und Methodiken
Du bringst mit:
- Anwenderkenntnisse in gängigen Machine Learning und Analytics Tools (z. B. Python, R oder Scala)
- Erfahrung mit Cloudtechnologien (z.B. AWS, Azure, GCP oder Snowflake)
- Anwenderkenntnisse in gängigen Business Intelligence Tools (z. B. PowerBI, Tableau, Qlik)
- Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von Daten aus relationalen und nonrelationalen Datenbanken

Unser Angebot

Ein international wachsendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfangreichem Expertenwissen
Moderne und flexible Anstellungsbedingungen
Familienunternehmen mit kollegialer Atmosphäre
Arbeiten mit modernsten Technologie-Partnern
Flache Hierarchien und bereichsübergreifende Zusammenarbeit
Förderndes Umfeld mit attraktiven Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung sowie Weiterentwicklung