Jetzt als (Junior) Data Science Consultant (all genders) bei Accenture durchstarten – Arbeitsort: Berlin

Deine Persönlichkeit und Individualität machen den Unterschied. Bei Strategy & Consulting kombinieren wir unser betriebswirtschaftliches, strategisches, digitales und technologisches Know-how, um Unternehmen auf ein neues Innovations- und Performance-Level zu heben. Arbeite gemeinsam mit unseren Expert:innen aus dem Applied Intelligence Team daran, die datengetriebene Revolution in allen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Bereichen voranzutreiben und die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) mitzugestalten.

Deine Mission

Das ist genau dein Ding? Dann folge deiner Leidenschaft für Data Science und Machine Learning in einer Position, in der du mit bahnbrechenden Technologien, wie Computer Vision und generativer KI, weltweit aufgestellte Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren. Wir agieren industrieübergreifend, so dass du täglich Neues dazulernst und deine Karriere den richtigen Schub bekommt.

Das erwartet dich

• Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Projekten, z.B. unter Einsatz generativer KI, für unsere Kunden zu entwickeln

• Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren

• Im Fokus stehen Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden

• Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten Analytics-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert werden

Darauf freuen wir uns

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Linguistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften

• Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science als auch Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning oder Generative AI

• Gutes Know-how und Erfahrung in den folgenden Bereichen und Technologien: Statistische Modellierung (z.B. Python, R, SAS, Julia), Datenaggregation (z.B. SQL, Spark)

• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j), Big Data / In-Memory-Datenbanken (z.B. Hadoop, Cloudera, SAP HANA, Redis), BI and Visualization Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik) und Cloud Lösungen (Azure, AWS, Google Cloud Platform)

• Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren und anschließend kreativ zu lösen

• Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung