Jetzt als WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN ZUR PROMOTION bei Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg durchstarten – Standort: Hamburg

WIR ÜBER UNS

Die HAW Hamburg bildet als Norddeutschlands größte staatliche Hochschule für Angewandte Wissenschaften mehr als 17 000 Studierende für die Metropolregion Hamburg und darüber hinaus aus. Mit einer anwendungsnahen, praxisorientierten Ausbildung spielt sie eine wichtige Rolle dabei, dem Mangel an qualifizierten Fachkräften in Deutschland entgegenzuwirken.

Gleichzeitig ist sie selbst bestrebt wissenschaftlichen Nachwuchs zur Besetzung von HAW-Professuren zu qualifizieren. Gemeinsam mit unserem Kooperationspartner Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY), einem international renommierten Forschungszentrum für naturwissenschaftliche Grundlagenforschung im Bereich der Erforschung von Struktur, Dynamik und Funktion der Materie in Hamburg, beteiligen wir uns deshalb am Bund-Länder-Programm „FH-Personal“ und gehen neue Wege bei der Qualifizierung und Gewinnung von professoralem Personal. In diesem Sinn richtet sich die Stellenausschreibung insbesondere an Personen mit einem Interesse am Karriereziel „HAW-Professur“.

Im Rahmen der vorliegenden Promotionsstelle sind Sie an der HAW Hamburg beschäftigt, fertigen eine Dissertation in einem Forschungsprojekt mit dem Kooperationspartner DESY an und sammeln berufspraktische Erfahrung innerhalb einer Hochschule, beispielsweise durch den Erwerb von Lehrkompetenz.

IHRE AUFGABEN

• Anfertigung einer Dissertation im Themenbereich Reinforcement Learning und der Anwendung in autonomen Systemen in Kooperation mit dem Projektpartner DESY
• aktive Teilnahme an Veranstaltungen eines Promotionskollegs
• selbstständiges Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
• Ausbau und Pflege der Kooperation mit dem Projektpartner DESY
• selbständige Lehre im Umfang von 2 LVS

IHR PROFIL

Formale Voraussetzungen

• wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) mit gutem Erfolg (mindestens Gesamtnote „gut“) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung, insbesondere Informatik oder einer vergleichbaren Studienfachrichtung, wobei mindestens ein Studienabschluss (Bachelor oder Master) in der Fachrichtung Informatik vorliegen muss

Vorteilhaft

• außerhochschulische Berufserfahrung in einem Arbeitsbereich mit Informatikbezug (idealerweise mindestens drei Jahre)
• fundiertes Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen, statistische Datenanalyse, Algorithmik und Programmierung, speziell in der Anwendung und Entwicklung von Reinforcement Learning-Techniken
• Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten in organisationsübergreifenden Teams
• Erfahrung bei der Beantragung von Drittmittelprojekten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

UNSER ANGEBOT

• eine anspruchsvolle Tätigkeit in einem spannenden Bereich einer weltoffenen, zukunftsorientierten Hochschule
• Einbindung in ein Team, das sich über Ihre Mitarbeit freut und Ihnen bei der Einarbeitung gern zur Seite steht
• verkehrsgünstige Lage des Arbeitsplatzes am Berliner Tor
• 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche und betriebliche Altersversorgung
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeit mit der Möglichkeit zur Telearbeit oder zum mobilen Arbeiten

WIR FREUEN UNS AUF IHRE BEWERBUNG

Bitte stellen Sie insbesondere dar, inwieweit Sie das Anforderungsprofil erfüllen und übersenden Sie uns folgende Dokumente:

• Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf und Nachweise der geforderten Qualifikation,
• aktuelle Beurteilung bzw. aktuelles Arbeitszeugnis (nicht älter als drei Jahre),
• ggf Nachweis einer Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung,
• Einverständniserklärung zur Einsichtnahme in Ihre Personalakte unter Angabe der personalaktenführenden Stelle (nur bei Beschäftigten des öffentlichen Dienstes).

Wir fordern insbesondere Frauen auf, sich zu bewerben. Sie werden aufgrund Ihrer Unterrepräsentanz bei gleicher Eign