Ergreife deine Karrierechance als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in mit Schwerpunkt Forschung und Lehre – Strahlentherapie bei Medical School Hamburg GmbH in Schwerin

Stellenausschreibung

Willkommen im Team

Die MSH Medical School Hamburg – University of Applied Sciences and Medical University ist eine private, staatlich anerkannte Hochschule mit Sitz in der modernen Hamburger Hafencity. Sie wurde 2009 gegründet und bietet an vier Fakultäten eine Vielzahl an Bachelor- und Masterstudiengängen sowie den Staatsexamensstudiengang Humanmedizin an.

Die Arbeit an der MSH ist bestimmt durch interdisziplinäres, professionelles und komplexes Den-ken und Handeln, das Streben nach Innovation und Qualität sowie die Fokussierung auf Motivation und Talent. An allen Fakultäten der Hochschule wird Wert daraufgelegt, ein professionelles und konstruktives Miteinander zu leben und gemeinsam zu wachsen.

Die MSH ist Teil eines Hochschulverbunds, zu dem auch die BSP Business and Law School mit Standorten in Berlin und Hamburg, die MSB Medical School Berlin, die HMU Health and Medical University Potsdam sowie die HMU Health and Medical University Erfurt gehören.

Gemeinsam die Zukunft gestalten: Gehen Sie mit uns neue Wege.

Die MSH sucht um nächstmöglichen Zeitpunkt zur Verstärkung unseres Teams eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in mit Schwerpunkt Forschung und Lehre – Strahlentherapie am Standort Schwerin in Vollzeit (100%).

Das erwartet Sie:

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Planung und Durchführung der Strahlentherapie und Analyse medizinischer Bilddaten
• Anwendung dieser Technologien zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung
• Scripting für die Automatisierung von Prozessen und die Implementierung von Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen
• Zusammenarbeit mit Ärzten, Physikern und anderen Fachkräften im Gesundheitswesen, um die Anforderungen der klinischen Praxis zu verstehen und entsprechende Lösungen zu entwickeln
• Beteiligung an der Lehre für Medizinstudierende
• Mitbetreuung Doktoranden/Humanmedizin

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Studium der Physik, Informatik, Medizininformatik, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, MATLAB oder R sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen im Bereich des maschinellen Lernens
• Vorzugsweise Erfahrung im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung oder der Strahlentherapie; Kenntnisse in medizinischer Physik und/oder Erfahrung mit Varian Eclipse sind von Vorteil
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren

Freuen Sie sich auf:

• eine unbefristete Stelle in Vollzeit,
• eine herausfordernde Aufgabe mit entsprechender Verantwortung, Gestaltungsspielraum und einer persönlichen Entwicklungsperspektive,
• eine innovative Arbeitsumgebung im Bereich der medizinischen Forschung und Technologie
• die Möglichkeit, mit führenden Experten auf dem Gebiet zusammenzuarbeiten und wertvolle Erfahrungen zu sammeln
• in Zusammenarbeit mit der Klinikleitung Möglichkeit zum Aufbau einer Forschungsgruppe
• ein kollegiales und interdisziplinäres Team
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung
• Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag (TV) und betriebliche Zusatzleistungen

Nähere Auskünfte erteilen Ihnen gerne Frau Prof. Dr. med. Marciana Nona Duma (marciana.duma@helios-gesundheit.de).

Ihre Bewerbung:

Ihre aussagefähige Bewerbung (inkl. Lebenslauf, Abschlusszeugnissen) senden Sie bitte in digitaler Form an i.renken-olthoff@medicalschool-hamburg.de

MSH Medical School Hamburg –

University of Applied Sciences and Medical University

Frau Ilona Renken-Olthoff

Am Kaiserkai 1 20457 Hamburg

Tel. 040 3612264-0 Fax 040 3612264-30

Internet: www.medicalschool-hamburg.de

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Arbeitsort: Vor Ort