💻 Doktorand (m/w/d) für KI-basierte Medizin am Universitätsklinikum Essen

Einsatzbereich

Stellenart

Stellen-ID

Eintritt

Umfang

Vertragsart

Befristung

Vergütung

• Anwendung und Weiterentwicklung von ML/DL/statistischen Methoden in der Mikrobiomforschung
• Entwicklung von Large-Scale-Bioinformatik-Lösungen und Datenintegrationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Physik oder Mathematik (oder vergleichbar)
• Gute Programmierkenntnisse (Python, Perl, R, Go, C/C++, Shell)
• Erfahrung mit DevOps-Vorgehensweisen und Containern
• Erfahrung mit ML/DL-Techniken (z.B. Tensorflow)
• Interesse an bioinformatischer Datenanalyse und Methodenentwicklung
• Erfahrung mit der Analyse von Hochdurchsatz-Daten, insbesondere Next-Generation Sequencing-Daten

• Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
• Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
• 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Interdisziplinäres Arbeiten mit Kollegen aus anderen Fachbereichen
• Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
• Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
• Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
• Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

• Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.
• Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
• Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.
• Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.