Starte deine Karriere als Junior AI Engineer (m/w/d) bei GBTEC Software AG – Standort Homeoffice

Bochum / hybrid / remote

Als Junior Artificial Intelligence Engineer (m/w/d) bringst du die neuesten technischen Möglichkeiten im Bereich AI mit unserer marktführenden BPM Platform zusammen, um den Einsatz unserer BPM-Software bei unseren Kunden zu revolutionieren und Prozessmanagement und Prozessautomation als Basis für die Prozessoptimierung leichter und effizienter einsetzbar zu machen. Als Teamplayer bist Du Teil eines motivierten Teams und bist bereit, Aufgaben eigenständig zu übernehmen und zu treiben.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Identifizierung von AI-Anwendungsfällen, die im Bereich Prozessmanagement und -automatisierung einen Mehrwert für unsere Kunden generieren.
• Auswahl und Vergleich geeigneter State-of-the-Art AI Modelle und -Ansätze für die Umsetzung von AI-Features.
• Entwicklung der AI-Features in Form von ersten Prototypen, Proof of Concepts bis hin zu marktreifen AI-Features für unser Softwareprodukt.
• Evaluierung, Optimierung und stetige Verbesserung der AI-Features und der verwendeten AI Modelle bzw. -Ansätze.
• Mitwirkung während des gesamten Entwicklungszyklus, von der Ideenfindung bis hin zur Implementierung marktreifer AI-Features und deren stetige Optimierung.
• Unterstützung bei der Beantwortung von relevanten Fragestellungen hinsichtlich der benötigten technischen Architektur, Frameworks und des Tech-Stacks für die Integration der AI-Features in dem bestehenden Tech-Stack.
• Zusammenarbeit mit anderen Teams aus der Frontend- oder Backend-Entwicklung, um die AI-Features in unsere Software zu integrieren.

Dein Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in (angewandte) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Programmierkenntnisse: Solide Kenntnisse in Python und gerne in weiteren Programmiersprachen wie Java, JavaScript und relevante Frameworks.
• Grundlegende Kenntnisse in KI-Algorithmen und -Techniken: Verständnis von maschinellem Lernen, neuronale Netze, Large Language Models, Datenanalyse, statistische Methoden und Vorverarbeitung von Daten.
• Erfahrung mit Frameworks, APIs und Tools z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, der OpenAI-API, Azure oder Keras.
• Datenbankkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement mittels SQL und Vektordatenbanken.
• Sehr gute Englischkenntnisse (C1) notwendig, Deutschkenntnisse wünschenswert.