Stellenausschreibung

Berlin

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

Du entwirfst und entwickelst skalierbare Data Pipelines, um große Mengen an Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Du bewertest und implementierst neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering, um die Effizienz und Leistung unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu verbessern.
Du unterstützt unsere Kunden bei der einfachen und transparenten Beschaffung der notwendigen Daten, um intelligente Data-Produkte in verschiedenen Bereichen (Mobilität, Automobil, Industrie, Consumer, Finanzwesen und Non-Profit-Organisationen) zu entwickeln.
Du arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, identifizierst potenzielle Datenquellen und evaluierst deren Nutzen, um die Anforderungen an die Daten zu verstehen und geeignete Lösungen zu entwickeln.
Du teilst dein Fachwissen und deine Erfahrungen mit anderen Teammitgliedern, trägst zum Wissensaustausch und zur Weiterentwicklung des Teams bei und übernimmst eine fachliche Führungsrolle innerhalb des Teams.
Du entwickelst und pflegst Dokumentationen zu Data Engineering-Prozessen, Best Practices und Technologien.

Das bringst Du mit

Must haves:

Relevante Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren im Bereich Data Engineering
Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (wie Python, Java oder Scala) und Erfahrung mit Big Data Technologien (wie Hadoop, Spark oder Kafka)
Fundierte Kenntnisse in Batch- und Real-Time Data Processing Frameworks wie z.B. Apache Spark, Apache Flink oder Ähnlichen
Praktische Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), Verständnis von Datenmodellierung & Datenarchitektur und Erfahrung mit Databricks
Erfahrung in der fachlichen Führung und der Beratung von Kunden zu technischen Konzepten

Nice to have:

Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning Pipelines und Modellen
Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban
Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten
Erfahrung in der Implementierung von Data Quality- und Data Governance-Frameworks

diconium auf einen Blick

Kunden

u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK

Werte

In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.

Portfolio

Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation

Standorte

In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen – ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.

Mitarbeitende

über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen

Weitere Stellenangebote

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