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adsquare GmbH
Berlin
Adsquare GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) zur Verstärkung des Data Solutions Teams. In dieser Rolle entwickeln und pflegen Sie skalierbare Datenprodukte, die Anwendungen unterstützen und den Geschäftswert steigern. Sie übernehmen Verantwortung für Datenassets, entwickeln robuste Datenpipelines und betreuen Junior-Teammitglieder. Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in Python, dbt und SQL verfügen und sich in einem agilen Umfeld wohlfühlen, ist dies eine spannende Gelegenheit.
Bei Adsquare treibt uns unser Fokus an:
Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Leuten, Technologie und Daten lösen.
Nische – Location Intelligence für programmatische Werbetreibende.
Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil all unseres Handelns:
Drive: Wir setzen Ehrgeiz in die Tat um.
Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
Humble: Wir wählen Bescheidenheit statt Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
Moralischer Kompass: Wir tun das Richtige mit Fairness, Integrität und Respekt.
Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern diese Werte auch in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.
Als Senior Data Analytics Engineer leisten Sie einen wichtigen Beitrag in unserem Data Solutions Squad. Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenassets und -produkte, die unsere Anwendungen unterstützen und den Geschäftswert steigern. Ihr Schwerpunkt liegt zwar auf Data Analytics Engineering, Sie nutzen bei Bedarf aber auch Data-Science-Techniken.
Reporting Structure:
Sie werden Teil eines engagierten Teams von 5 Personen und sind das 6. Teammitglied
Sie arbeiten unter der Leitung eines Team Leads im Bereich Data Analytics Engineering
Data Asset Ownership: Seien Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datenassets und Datenlösungen, die auf großen Mengen von Ortungssignalen, geografischen (Orts-)Daten und Attributdaten von Zielgruppen basieren, gemäß den definierten SLAs und innerhalb des Zeit- und Budgetrahmens
Pipeline Development & Deployment: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie robuste Datentransformationspipelines mit den neuesten Data Analytics Engineering Technologien
Technical Leadership & Mentorship: Führen und betreuen Sie Junior-Teammitglieder, indem Sie Ihr Fachwissen und Ihre Best Practices im Bereich Data Analytics und Data Analytics Engineering weitergeben
Innovative Data Solutions: Betreiben Sie Forschung und Entwicklung, um Adsquare an der Spitze der Dateninnovation im Adtech-Bereich zu halten. Berechnen Sie deskriptive Statistiken, entwickeln Sie KPIs und erstellen Sie statistische Modelle auf großen Datensätzen
Data Monitoring & Dashboards: Erstellen Sie Live-Monitoring-Dashboards zur Unterstützung der Produktentwicklung und strategischen Entscheidungsfindung, um sicherzustellen, dass Datenlösungen ordnungsgemäß überwacht und gewartet werden
Collaboration & Continuous Improvement: Kommunizieren Sie mit Stakeholdern, arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenlösungen zu verfeinern und zu verbessern, wobei Sie stets Kosteneffizienz und hochwertigen Output in Einklang bringen
Experience: 4 bis 6 Jahre als Data Analytics Engineer oder ähnliche relevante Erfahrung
Technical Skills:
Fundierte Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie Pandas und NumPy) und Erfahrung mit Tools wie FastAPI, Streamlit, Jupyter und PySpark
Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt ist unerlässlich
Solide Kenntnisse in SQL, Datenbanken und BI-Tools (z. B. Tableau oder ähnliche)
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (von Hunderten von GB bis zu vielen TB), einschließlich tabellarischer, geo-räumlicher und Verhaltensdaten
Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und Data Warehouses (z. B. Athena, DataBricks, Redshift, Snowflake, BigQuery) in Verbindung mit dbt
Erfahrung mit dem AWS-Stack (Glue, Athena, Redshift, Lambda, Batch, StepFunctions) und modernen LLM-AI-Tools (z. B. ChatGPT, Ollama, Claude, Gemini) zur Steigerung der Coding-Effizienz
Solides Fundament in den Prinzipien der Informatik, einschließlich Datenstrukturen und Algorithmen, mit Schwerpunkt auf Data Analytics Engineering, Datenbanken, Datenanalyse, deskriptiver Statistik, idealerweise auch auf Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Idealerweise Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastruktur über Terraform und der Verwendung von Kubernetes
Master-Abschluss oder Promotion in einem relevanten quantitativ-empirischen Wissenschaftsbereich (z. B. Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften, Physik, Statistik, maschinelles Lernen, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung
Soft Skills & Personal Attributes:
Core Values Alignment: Sie müssen Drive, Resilienz, No BS, Bescheidenheit und einen starken moralischen Kompass in Ihrer Arbeit und Ihren Interaktionen demonstrieren
Communication: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen
Teamwork & Leadership: Erfahrung in der Führung und Betreuung von Junior-Teammitgliedern in einem kollaborativen Umfeld
Problem-Solving: Ein proaktiver Ansatz zur Fehlerbehebung, unterstützt durch gründliche Recherche und datengestützte Entscheidungsfindung
Adaptability: Gedeihen in komplexen Situationen mit konkurrierenden Prioritäten, um die Projektdurchführung pünktlich und innerhalb des Budgets sicherzustellen
Methodologies:
Vertrautheit mit agilen Methoden, Software Design Prinzipien (einschließlich 12-Faktor-App) und Engagement für Best Practices im Software Engineering
Adsquare ist das globale Audience & Location Intelligence Unternehmen, das Marketing intelligenter macht.
Mit acht Büros auf der ganzen Welt sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihr Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengesteuerten Marketings bleiben.
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(Senior) IT Consultant Celonis Data Engineer (m/w/x) Mülheim an der Ruhr Vollzeit/Ausbildung ALDI SÜD Java Engineer Berlin Vollzeit Digital Waffle