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💡 Werde Senior Data Analytics Spezialist (m/f/d) bei adsquare GmbH in Berlin!

adsquare GmbH

Berlin

Stichworte

  • Data Analytics
  • Data Engineering
  • Python
  • dbt
  • SQL
  • AWS
  • Data Warehousing
  • Big Data
  • Berlin

Zusammenfassung

Adsquare GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) zur Verstärkung des Data Solutions Teams. In dieser Rolle entwickeln und pflegen Sie skalierbare Datenprodukte, die Anwendungen unterstützen und den Geschäftswert steigern. Sie übernehmen Verantwortung für Datenassets, entwickeln robuste Datenpipelines und betreuen Junior-Teammitglieder. Wenn Sie über fundierte Kenntnisse in Python, dbt und SQL verfügen und sich in einem agilen Umfeld wohlfühlen, ist dies eine spannende Gelegenheit.


Benefits und Qualifikationen

  • Individuelles Weiterbildungsbudget (1.200 € jährlich)
  • BVG Firmenticket
  • JobRad Fahrradleasing

Stellenausschreibung

Intro

Bei Adsquare treibt uns unser Fokus an:
Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Leuten, Technologie und Daten lösen.
Nische – Location Intelligence für programmatische Werbetreibende.

Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil all unseres Handelns:

  • Drive: Wir setzen Ehrgeiz in die Tat um.

  • Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.

  • No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.

  • Humble: Wir wählen Bescheidenheit statt Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.

  • Moralischer Kompass: Wir tun das Richtige mit Fairness, Integrität und Respekt.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern diese Werte auch in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Your Mission

Als Senior Data Analytics Engineer leisten Sie einen wichtigen Beitrag in unserem Data Solutions Squad. Sie erstellen und pflegen skalierbare Datenassets und -produkte, die unsere Anwendungen unterstützen und den Geschäftswert steigern. Ihr Schwerpunkt liegt zwar auf Data Analytics Engineering, Sie nutzen bei Bedarf aber auch Data-Science-Techniken.

Reporting Structure:

  • Sie werden Teil eines engagierten Teams von 5 Personen und sind das 6. Teammitglied

  • Sie arbeiten unter der Leitung eines Team Leads im Bereich Data Analytics Engineering


Key Responsibilities

  • Data Asset Ownership: Seien Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datenassets und Datenlösungen, die auf großen Mengen von Ortungssignalen, geografischen (Orts-)Daten und Attributdaten von Zielgruppen basieren, gemäß den definierten SLAs und innerhalb des Zeit- und Budgetrahmens

  • Pipeline Development & Deployment: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie robuste Datentransformationspipelines mit den neuesten Data Analytics Engineering Technologien

  • Technical Leadership & Mentorship: Führen und betreuen Sie Junior-Teammitglieder, indem Sie Ihr Fachwissen und Ihre Best Practices im Bereich Data Analytics und Data Analytics Engineering weitergeben

  • Innovative Data Solutions: Betreiben Sie Forschung und Entwicklung, um Adsquare an der Spitze der Dateninnovation im Adtech-Bereich zu halten. Berechnen Sie deskriptive Statistiken, entwickeln Sie KPIs und erstellen Sie statistische Modelle auf großen Datensätzen

  • Data Monitoring & Dashboards: Erstellen Sie Live-Monitoring-Dashboards zur Unterstützung der Produktentwicklung und strategischen Entscheidungsfindung, um sicherzustellen, dass Datenlösungen ordnungsgemäß überwacht und gewartet werden

  • Collaboration & Continuous Improvement: Kommunizieren Sie mit Stakeholdern, arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenlösungen zu verfeinern und zu verbessern, wobei Sie stets Kosteneffizienz und hochwertigen Output in Einklang bringen

Your Profile

Experience: 4 bis 6 Jahre als Data Analytics Engineer oder ähnliche relevante Erfahrung

Technical Skills:

  • Fundierte Kenntnisse in Python (einschließlich Bibliotheken wie Pandas und NumPy) und Erfahrung mit Tools wie FastAPI, Streamlit, Jupyter und PySpark

  • Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt ist unerlässlich

  • Solide Kenntnisse in SQL, Datenbanken und BI-Tools (z. B. Tableau oder ähnliche)

  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (von Hunderten von GB bis zu vielen TB), einschließlich tabellarischer, geo-räumlicher und Verhaltensdaten

  • Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und Data Warehouses (z. B. Athena, DataBricks, Redshift, Snowflake, BigQuery) in Verbindung mit dbt

  • Erfahrung mit dem AWS-Stack (Glue, Athena, Redshift, Lambda, Batch, StepFunctions) und modernen LLM-AI-Tools (z. B. ChatGPT, Ollama, Claude, Gemini) zur Steigerung der Coding-Effizienz

  • Solides Fundament in den Prinzipien der Informatik, einschließlich Datenstrukturen und Algorithmen, mit Schwerpunkt auf Data Analytics Engineering, Datenbanken, Datenanalyse, deskriptiver Statistik, idealerweise auch auf Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

  • Idealerweise Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastruktur über Terraform und der Verwendung von Kubernetes

  • Master-Abschluss oder Promotion in einem relevanten quantitativ-empirischen Wissenschaftsbereich (z. B. Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften, Physik, Statistik, maschinelles Lernen, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung

Soft Skills & Personal Attributes:

  • Core Values Alignment: Sie müssen Drive, Resilienz, No BS, Bescheidenheit und einen starken moralischen Kompass in Ihrer Arbeit und Ihren Interaktionen demonstrieren

  • Communication: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen

  • Teamwork & Leadership: Erfahrung in der Führung und Betreuung von Junior-Teammitgliedern in einem kollaborativen Umfeld

  • Problem-Solving: Ein proaktiver Ansatz zur Fehlerbehebung, unterstützt durch gründliche Recherche und datengestützte Entscheidungsfindung

  • Adaptability: Gedeihen in komplexen Situationen mit konkurrierenden Prioritäten, um die Projektdurchführung pünktlich und innerhalb des Budgets sicherzustellen

Methodologies:

  • Vertrautheit mit agilen Methoden, Software Design Prinzipien (einschließlich 12-Faktor-App) und Engagement für Best Practices im Software Engineering

Why us?
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket…
  • Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten im Hybrid-Modus und remote
  • Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200 € an
  • Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr
  • Wir bieten BVG Firmenticket, JobRad Fahrradleasing, Urban Sports Club Mitgliedschaft, betriebliche Altersvorsorge
  • Wir kümmern uns um Ihre psychische Gesundheit und bieten Ihnen Coaching- und Beratungssitzungen durch die Zusammenarbeit mit dem Fürstenberg Institut
  • Regelmäßige Team- und Firmenveranstaltungen, die von unserem People Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!)
  • Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Tools zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen
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About us

Adsquare ist das globale Audience & Location Intelligence Unternehmen, das Marketing intelligenter macht.

Mit acht Büros auf der ganzen Welt sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihr Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengesteuerten Marketings bleiben.

Wir sind Pioniere in der Werbung und im Bereich Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben die datengesteuerte Werbung in Display und jetzt auch in DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, damit wir das Tempo des Wandels vorantreiben können.

Wir sind Visionäre. Wir sehen eine bessere Möglichkeit für Vermarkter und tun alles, was wir können, um dies zu verwirklichen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, das, was wir tun, ständig zu verbessern, denn die Arbeit ist nie getan.

Wir glauben an das, was wir tun, und stellen uns unseren eigenen hohen Ansprüchen. Wenn es ein Problem gibt, beheben wir es, bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie die beste ihrer Klasse ist, sind wir in unserer Herangehensweise unaufdringlich und bescheiden.

Wir sind leidenschaftlich offen, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, zuversichtlich, dass es nichts zu verbergen gibt.

Wir sind konsequent und halten unser Wort. Wir gehen keine Abkürzungen ein, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir geben Versprechen - und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Leute sind.



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