⚙️ Scientific Innovator – AI-Driven Engineering: Digitale Zukunft im Engineering vorantreiben bei EagleBurgmann Germany GmbH & Co. KG in Wolfratshausen

EagleBurgmann – internationaler Spezialist für industrielle Dichtungstechnik – verbindet innovative Technologien mit digitalen Lösungen, um anspruchsvolle Dichtungssysteme zu entwickeln, die ganze Industrien sicherer und nachhaltiger machen. Als Teil der Freudenberg-Gruppe mit über 52.000 Mitarbeitenden weltweit erwartet Sie ein vernetztes Arbeitsumfeld, in dem individuelle Entfaltung und echte „Wow"-Momente im Mittelpunkt stehen.

Ihre Aufgaben

• Neue Technologien in den Bereichen KI, Design Automation, Maschinenbau und Simulation aktiv identifizieren und bewerten.
• Prototypen und Proof-of-Concepts entwickeln – von neuronalen Netzen über Surrogatmodelle bis hin zu agentenbasierten Workflows und LLM-basierten Engineering-Assistenten.
• KI-gestützte Digital-Twin- und Hybridmodelle für Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance und Lebenszyklusoptimierung aufbauen, indem Sie Sensordaten, Simulationsergebnisse und Domänenwissen intelligent integrieren.
• Angewandte Forschung betreiben: Hypothesen formulieren, Modelle trainieren, Ergebnisse validieren und Daten analysieren.
• Forschungsergebnisse in robuste, skalierbare Lösungen für Engineering und Betrieb überführen.
• Eng mit Engineering- und Produktentwicklungsteams in Deutschland und den USA zusammenarbeiten.
• Ergebnisse dokumentieren und aktiv zum internen Wissensaustausch beitragen.
• Nach einem dreijährigen Programm in Weinheim den Standortwechsel nach Wolfratshausen antreten – mit Fokus auf Skalierung KI-gestützter Engineering-Lösungen in Forschung & Entwicklung.

Ihr Profil

• Masterabschluss oder Promotion in Ingenieurwissenschaften, Computational Sciences, Physik, Werkstoffwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen.
• Erfahrung in angewandter Forschung oder industrieller Entwicklung.
• Kompetenzen in mindestens zwei Feldern: neuronale Netze, GenAI/LLMs & agentische Systeme, Surrogatmodelle, Datenanalytik, Simulation (FEM/CFD), MLOps oder Plattformentwicklung.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow; Vertrautheit mit GenAI-Tooling (z. B. LangChain) von Vorteil.
• Fähigkeit, komplexe Themen klar auf Englisch und Deutsch zu kommunizieren; kollaborativer Arbeitsstil.

Ihre Vorteile

Betriebliche Altersvorsorge mit Unternehmensunterstützung; frische Kantine vor Ort; Mitarbeiterrabatte auf Produkte und Dienstleistungen; gelebte Vielfalt & Integration; Förderung sozialer und nachhaltiger Projekte.

Vielfalt & Chancengleichheit

Die Freudenberg-Gruppe steht für Offenheit und Chancengleichheit. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Abstammung, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.